Rossz adatok kézikönyve: Az adatok megtisztítása, hogy visszatérhessen a munkához

Olvasói vélemények

A „Bad Data Handbook” értékelései kiemelik a könyv erősségeit, hogy valós betekintést és gyakorlati tanácsokat ad a rossz adatok kezelésére, valamint a könyv magával ragadó esszéformátumát. Néhány kritikus azonban félrevezetőnek találta a könyv címét, és megjegyezte, hogy a több szerző közreműködéséből adódóan nem strukturált.

Értékes meglátásokat és legjobb gyakorlatokat kínál a rossz adatok azonosításához és kijavításához.

A lebilincselő esszéformátum élvezetes olvasmánnyá teszi a könyvet.

(15 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Bad Data Handbook: Cleaning Up the Data So You Can Get Back to Work

Könyv tartalma:

Mi a rossz adat? Egyesek technikai jelenségnek tekintik, mint például a hiányzó értékek vagy a rosszul formázott rekordok, de a rossz adatok ennél sokkal több mindent tartalmaznak. Ebben a kézikönyvben Q. Ethan McCallum adatszakértő 19 kollégáját gyűjtötte össze az adatvilág minden szegletéből, hogy elárulja, hogyan tudtak kilábalni a csúnya adatproblémákból.

A nyűgös tárolástól a rossz ábrázoláson át a félresikerült irányelvekig sokféle út vezet a rossz adatokhoz. A lényeg? A rossz adat olyan adat, amely útban van. Ez a könyv elmagyarázza, hogyan kerülhetjük meg őket hatékonyan.

A számos témakör közül megtudhatja, hogyan:

⬤ Tesztelje az adatait, hogy lássa, készen állnak-e az elemzésre.

⬤ Táblázatkezelési adatokat használható formába dolgozzon.

⬤ Kezelje a szöveges adatokban rejlő kódolási problémákat.

⬤ Sikeres web-scraping erőfeszítések kidolgozása.

⬤ Használja az NLP-eszközöket az online vélemények valódi hangulatának feltárására.

⬤ Kezelje a felhőalapú számítástechnikai problémákat, amelyek hatással lehetnek az elemzési erőfeszítéseire.

⬤ Kerülje el az adatelemzést akadályozó irányelveket.

⬤ Szisztematikus megközelítést alkalmazzon az adatminőség-elemzéshez.