Értékelés:
A könyvet dicsérik a rosszindulatú programok elemzésének átfogó és közérthető megközelítése miatt, amely elméleti és gyakorlati betekintést egyaránt nyújt. A könyv egyaránt szól a kezdőknek és a tapasztalt elemzőknek, így értékes forrás a kiberbiztonság területén.
Előnyök:Részletes útmutató a rosszindulatú programok elemzéséhez, gyakorlatias megközelítés, könnyen követhető, naprakész technikák, tanulási kihívásokat tartalmaz, nagyszerű illusztrációk és tartalom, kezdők és veteránok számára egyaránt alkalmas, hasznos referenciaként szolgál.
Hátrányok:Talán nem alkalmas teljesen kezdők számára, akik nem rendelkeznek informatikai vagy kiberbiztonsági háttérrel.
(7 olvasói vélemény alapján)
Malware Analysis Techniques: Tricks for the triage of adversarial software
Rosszindulatú minták elemzése, jelentések írása és az iparági szabványos módszerek használata a támadó szoftverek és rosszindulatú programok magabiztos vizsgálatához és elemzéséhez
Főbb jellemzők:
⬤ Vizsgálja ki, észlelje a különböző típusú rosszindulatú fenyegetéseket, és reagáljon rájuk.
⬤ Tudja meg, hogyan használhatja az elemzőként tanultakat, hogy akcióképes IOC-ket és jelentéseket készítsen.
⬤ Felfedezzen teljes megoldásokat, részletes ismertetőket és esettanulmányokat valós rosszindulatú szoftvermintákról.
Könyv leírása:
A rosszindulatú szoftverek világszerte minden vállalatot fenyegetnek. Növekedése dollármilliókba kerül a vállalkozásoknak a zsarolóprogramok következtében bekövetkező valutalopások és a termelékenységkiesés miatt. Ebből a könyvből megtanulhatja, hogyan kell a fenyegetéseket gyorsan, bevált elemzési technikák segítségével osztályozni, azonosítani, attribuálni és orvosolni.
A Rosszindulatú szoftverek elemzési technikái című könyv a rosszindulatú szoftverek természetének, a jelenlegi fenyegetéseknek és a vállalkozásokra gyakorolt hatásuknak az áttekintésével kezdődik. A rosszindulatú szoftverek alapjainak megismerése után továbblép a rosszindulatú szoftverek technikai természetének megismerésére, beleértve a statikus jellemzőket és a dinamikus támadási módszereket a MITRE ATT&CK keretrendszerén belül. Azt is megtudja, hogyan végezhet gyakorlati rosszindulatú szoftverelemzést azáltal, hogy mindazt, amit megtanult, alkalmazza a rosszindulatú szoftverek egy adott fenyegetéshez való hozzárendeléséhez, valamint az ellenfél kompromittáltsági mutatóinak (IOC) és módszertanának fegyverként való felhasználásához ellenük, hogy megakadályozza a támadást. Végül megismerkedik a professzionális kártevőelemzők által használt gyakori eszközökkel, és megérti a reverse engineering alapjait az NSA Ghidra platformjával.
A rosszindulatú programok elemzéséről szóló könyv végére képes lesz mélyreható statikus és dinamikus elemzést végezni, és automatizálni a kulcsfontosságú feladatokat a támadások elleni jobb védekezés érdekében.
Amit megtanulhat:
⬤ Tudja meg, hogyan tarthatja fenn a rosszindulatú szoftverek mintáinak biztonságos elemzési környezetét.
⬤ Tanulja meg a statikus és dinamikus elemzési technikákat az IOC-k gyűjtéséhez.
⬤ Kártevő programok visszafejtése és hibakeresése a céljuk megértése érdekében.
⬤ Kifejlett munkafolyamat kidolgozása a rosszindulatú programok elemzéséhez.
⬤ Tudja, hogy mikor és hol kell automatizálást alkalmazni a fenyegetésekre való gyors reagálás érdekében.
⬤ Végezzen rosszindulatú szoftverek elemzési feladatait, például kódelemzést és API-ellenőrzést.
Kinek szól ez a könyv:
Ez a könyv az incidensreagálással foglalkozó szakembereknek, rosszindulatú szoftverek elemzőinek és kutatóknak szól, akik élesíteni szeretnék készségeiket, vagy referenciát keresnek a gyakori statikus és dinamikus elemzési technikákhoz. A kezdők is hasznosnak fogják találni ezt a könyvet, hogy elkezdjék a rosszindulatú programok elemzésének megismerését. A parancssori felületek alapszintű ismerete, a Windows és Unix-szerű fájlrendszerek és nyilvántartások ismerete, valamint a szkriptnyelvekben, például a PowerShellben, a Pythonban vagy a Rubyban szerzett tapasztalat segít a tárgyalt fogalmak megértésében.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)