A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers
Rengeteg szakirodalom és könyv áll a mérnökök rendelkezésére, akik kezdik megérteni, hogy mi is az a gépi tanulás, és hogyan lehet használni a mindennapi munkájukban. Ez felveti azt a problémát, hogy hol kezdje a mérnök.
A válasz gyakran a következő: „egy általános, de kissé elavult bevezetéshez olvassa el ezt a könyvet; a valószínűségi modelleken alapuló módszerek részletes áttekintéséhez nézze meg ezt a hivatkozást; a statisztikai tanulás megismeréséhez ez a szöveg hasznos”, és így tovább. Ez a monográfia olyan kiindulópontot nyújt a szakirodalomhoz, amelyre minden gépi tanulással kezdő mérnöknek szüksége van.
Alapvető és kompakt referenciát kínál, amely a legfontosabb gondolatokat és elveket egyszerű kifejezésekkel és egységes feldolgozás keretében írja le, magában foglalja a legújabb fejleményeket és a további tanulmányozáshoz szükséges irodalmi hivatkozásokat. Az A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers (Rövid bevezetés a gépi tanulásba mérnököknek) a gépi tanulásba való belépési pont a valószínűségszámítással és lineáris algebrával foglalkozó mérnöki háttérrel rendelkező hallgatók, gyakorlati szakemberek és kutatók számára.
