Short-Term Load Forecasting 2019
A rövid távú terhelés-előrejelzés (STLF) kulcsszerepet játszik a villamosenergia-rendszer gazdaságos, megbízható és biztonságos üzemeltetési stratégiáinak (többek között a tervezési, ütemezési, karbantartási és szabályozási folyamatok) kialakításában, és a jövőben is jelentős szerepet fog játszani. Ezeken a kutatási területeken azonban még sok a tennivaló.
Az alaptechnológiák (pl. az intelligens mérőeszközök) bevezetésével számos fogyasztói szegmensre vonatkozóan nagy szemcseméretű adatok váltak elérhetővé, és számos kérdés megközelítésére, például arra, hogy az előrejelzési feladatok több keresletaggregációs szinten is megvalósíthatóvá váljanak. Az első kihívás az STLF-modellek és teljesítményük javítása az új aggregációs szinteken.
Ezenkívül a megújuló energiaforrások keveredése a villamosenergia-rendszerben, valamint a keresletre adott válaszlépések révén a nagyobb rugalmasság szükségessége nagyobb bizonytalanságot eredményezett, ami új kihívásokat jelent az STLF számára egy dinamikusabb villamosenergia-rendszerben a 2030-50 közötti időszakban. Az STLF-re számos technikát javasoltak és alkalmaztak, köztük hagyományos statisztikai modelleket és mesterséges intelligencia technikákat.
Emellett az elosztástervezési igények, valamint a hálózat korszerűsítése kezdeményezte a hierarchikus terhelés-előrejelzés fejlesztését. Ezzel analóg módon, a villamosenergia-rendszer új bizonytalansági forrásaival való szembenézés igénye nagyobb jelentőséget tulajdonít a valószínűségi terhelés-előrejelzésnek.
Ez a különszám az STLF-módszerekkel kapcsolatos alapkutatásokkal és gyakorlati alkalmazási kutatásokkal foglalkozik, hogy szembenézzen az elosztottabb és ügyfélközpontúbb energiarendszer kihívásaival.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)