SAS for Forecasting Time Series, harmadik kiadás

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 7 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

SAS for Forecasting Time Series, Third Edition

Könyv tartalma:

Ahhoz, hogy statisztikai módszereket és SAS-alkalmazásokat használhasson az időben vett adatok jövőbeli értékeinek előrejelzésére, csak követnie kell a téma alaposan frissített klasszikusát. A SAS for Forecasting Time Series harmadik kiadásával a középhaladó és haladó SAS-felhasználók - például statisztikusok, közgazdászok és adattudósok - most már a legkifinomultabb előrejelzési módszereket a legmodernebb SAS-alkalmazásokhoz illeszthetik.

Az alapokkal kezdve ez az új kiadás az egyváltozós és a többváltozós adatok modellezésének módszereit mutatja be az időben felvett adatokhoz. A jól ismert ARIMA-modellektől a megfigyeletlen komponensekig az egyszerűtől az összetettig terjedő módszereket tárgyalja és illusztrálja. Az újabb módszerek közül sok az alapvető ARIMA szerkezetek variációja.

A teljesen frissített új kiadás friss, érdekes üzleti helyzeteket és adatkészleteket, valamint új fejezeteket tartalmaz ezekről a korszerű statisztikai módszerekről:

⬤ ARIMA-modellek.

⬤ Vektor autoregresszív modellek.

⬤ Exponenciális simítási modellek.

⬤ Megfigyeletlen komponens és állapottér modellek.

⬤ Szezonális kiigazítás.

⬤ Spektrális elemzés.

Az alkalmazásra összpontosítva ez az útmutató az előrejelzési technikák széles skáláját tanítja meg példákon keresztül. A példák biztosítják a módszerek gyakorlati alkalmazásához szükséges statisztikai alapokat. Ebben a kiadásban a következő naprakész SAS-alkalmazásokkal foglalkozunk:

⬤ Az ARIMA eljárás.

⬤ Az AUTOREG eljárás.

⬤ A VARMAX eljárás.

⬤ Az ESM eljárás.

⬤ A UCM és SSM eljárások.

⬤ Az X13 eljárás.

⬤ A SPECTRA eljárás.

⬤ SAS Forecast Studio.

Minden egyes SAS-alkalmazás bemutatásra kerül erősségeinek, gyengeségeinek és legjobb felhasználási lehetőségeinek magyarázatával. Még az automatizált előrejelző rendszerek felhasználói is profitálhatnak ebből a tudásból, hogy mit és miért csinálnak. Ráadásul a mellékelt példák sablonként szolgálhatnak, amelyeket könnyedén hozzáigazíthat az egyedi előrejelzési igényeihez.

Ez a könyv a SAS Press program része.