Scada Security: Gépi tanulási koncepciók a behatolásérzékeléshez és -megelőzéshez

Eredeti címe:

Scada Security: Machine Learning Concepts for Intrusion Detection and Prevention

Könyv tartalma:

Ez a könyv betekintést nyújt a SCADA biztonságának kérdéseibe. Az 1.

fejezet azt tárgyalja, hogy a hagyományos informatika elleni lehetséges támadások a SCADA-rendszerek ellen is lehetségesek. A 2. fejezet háttérinformációkat nyújt a SCADA-rendszerekről, azok architektúrájáról és fő összetevőiről.

A 3.

fejezetben a szerzők ismertetik a SCADAVT-t, egy virtualizációs technológián alapuló SCADA biztonsági tesztkörnyezet keretrendszerét. A 4.

fejezet bemutatja a kNNVWC nevű megközelítést, amely nagy és nagy dimenziós adatokban keresi a k legközelebbi szomszédokat. Az 5. fejezet az SDAD nevű megközelítést ismerteti, amely a klaszterezésen alapuló technikán alapuló, közelségalapú észlelési szabályok kivonására szolgál címkézetlen SCADA-adatokból.

A 6. fejezetben a szerzők a GATUD nevű megközelítést vizsgálják, amely globális és hatékony anomáliaküszöböt talál. A könyv a meglévő kutatási anyaghoz való hozzájárulásról szóló összefoglalóval zárul, és javaslatot tesz a jövőbeli kutatások lehetséges irányaira.