Simulating Data with SAS (Keményfedeles kiadás)

Olvasói vélemények

A könyv nagyra értékelt a világos magyarázatok és gyakorlati példák miatt, amelyek a SAS-t használják az adatszimulációhoz. Értékes a SAS tapasztalatlan és tapasztalt felhasználói számára egyaránt, különösen a szimulációs vizsgálatok iránt érdeklődők számára. Hiányzik azonban a Bayes-módszerek lefedettsége, különösen az MCMC-vel kapcsolatban, ami néhány felhasználónak csalódást okozott.

Világos lépéseket és példákat ad az adatok SAS-szal történő szimulációjához, kezdők és tapasztalt felhasználók számára egyaránt hozzáférhető, tartalmazza a replikációhoz szükséges SAS-kódokat, kitér az alapfogalmakra és a Proc IML-re, erősen ajánlott kíváncsi elemzők és SAS-programozók számára.

Nem foglalkozik a Bayes-módszerekkel, és nem ad hivatkozásokat az MCMC-re, ami csalódást okoz az ilyen információkat kereső felhasználók számára.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Simulating Data with SAS (Hardcover edition)

Könyv tartalma:

Az adatszimuláció a statisztikai programozás és kutatás alapvető technikája. Rick Wicklin Simulating Data with SAS című könyve a gyakorló statisztikusok és a statisztikai programozók számára közérthető, hogyan kell alkalmazni a leghasznosabb algoritmusokat és a legjobb programozási technikákat a hatékony adatszimulációhoz.

Ez a könyv részletesen tárgyalja, hogyan szimulálhatunk adatokat gyakori egyváltozós és többváltozós eloszlásokból, és hogyan használhatjuk a szimulációt a statisztikai technikák értékelésére. Kitér továbbá a korrelált adatok, a regressziós modellekhez használt adatok, a térbeli adatok és az adott momentumokkal rendelkező adatok szimulációjára is. Tippeket és technikákat ad a kezdő programozóknak, és függvénykönyvtárakat kínál a haladóknak.

Az adatok szimulálása a SAS-szal az első olyan könyvként, amely az adatok szimulációjának szenteli magát a statisztikai alkalmazások széles skáláján keresztül, alapvető eszköz a SAS-szoftvereket használó programozók, elemzők, kutatók és hallgatók számára.