A mammográfiás képekből történő emlőrák osztályozására szolgáló CAD-rendszerről szóló átfogó szöveg az orvosbiológiai képalkotás kutatásával és jelfeldolgozással foglalkozó tudósok számára készült. A könyv bevezetést nyújt a mammográfiás képek és az ezekből a képekből történő rákosztályozás témakörébe.
Az emlőrák a nők körében az egyik vezető halálozási ok, és a tüdőrák után a második vezető halálozási ok. Az aggodalmat és a betegek egészségügyi költségeit okozó felesleges biopsziák csökkentése érdekében fontos a mammográfiás elváltozások értelmezésének pontosságát javítani, ezáltal növelve a mammográfia pozitív prediktív értékét. A jelenlegi CAD-rendszert klinikailag második emlőrák-felismerő szkennerként használják.
A meglévő CAD használatával a mikrokalcifikáció jobb felismerési teljesítményt érhet el, de a tömeges felismerési teljesítmény nem kielégítő. Ez a munka egy olyan módszert mutat be, amely hatékonyan detektálja a tömeganomáliákat és osztályozza az elváltozásokat rosszindulatú vagy jóindulatúvá.
A rosszindulatú elváltozásokat tovább kategorizáltuk a rosszindulatú emlőrák típusaiba. A javasolt rendszer hibrid képfeldolgozási technikákat alkalmaz a meglévő rendszer pontosságának javítása érdekében.