Skálázható adatfolyam az Amazon Kinesisszel: Nagymértékben rendelkezésre álló, költséghatékony adatfolyam-alkalmazások tervezése és biztosítása az Amazon Kinesis segítségével

Olvasói vélemények

A könyvet nagyra értékelik, mint az adatpipelinek megértéséhez és megvalósításához szükséges alapvető forrást, különösen az Amazon Kinesis segítségével. Jól strukturált, informatív, és az adatfolyam területén mind a kezdőknek, mind a tapasztalt gyakorlati szakembereknek szól.

Jól megírt és magyarázó, alapvető és haladó fogalmakkal egyaránt foglalkozik, jól architektúrázott példákat és mintakódot tartalmaz, kitér a legjobb gyakorlatokra, motiválja az olvasókat, és átfogó forrásként szolgál az adatfolyam-adatvezetékek fejlesztéséhez.

Egyik sem szerepel kifejezetten az értékelésekben.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Scalable Data Streaming with Amazon Kinesis: Design and secure highly available, cost-effective data streaming applications with Amazon Kinesis

Könyv tartalma:

Ismerje meg a Kinesis menedzselt szolgáltatásait, mint például a Kinesis Data Streams, Kinesis Data Analytics, Kinesis Data Firehose és Kinesis Video Streams gyakorlati felhasználási esetek segítségével

Főbb jellemzők:

⬤ Tanulja meg alaposan az Amazon Kinesis képességeit.

⬤ Tudja meg a különböző Amazon Kinesis szolgáltatások felügyeleti, skálázási, biztonsági és telepítési mintáit.

⬤ Tanulja meg, hogyan használhatók más Amazon webes szolgáltatások és harmadik féltől származó alkalmazások, például a Splunk a Kinesis adatainak célállomásaként.

Könyv leírása:

Az Amazon Kinesis biztonságos, kiszolgáló nélküli, tartós és nagy rendelkezésre állású, célzott adatfolyam-szolgáltatások gyűjteménye. Ez az adatfolyam-szolgáltatás olyan API-kat és kliens SDK-kat biztosít, amelyek lehetővé teszik az adatok méretarányos előállítását és fogyasztását.

A Scalable Data Streaming with Amazon Kinesis az adatfolyamok alapfogalmainak gyors áttekintésével kezdődik, az AWS Kinesis tájkép alapvető elemeivel együtt. Ezután a könyvben bemutatott felhasználási esetek követelményeit vizsgálja meg, hogy segítsen a kezdésben, és kitérjen az adatfolyam-életciklus során felmerülő legfontosabb fájdalmas pontokra. A továbbhaladás során megismerkedik a Kinesis architektúrális elemeivel, megérti, hogyan konfigurálhatók az adatvezetékek felépítéséhez, és elmélyül a hozzájuk fogyasztás és feldolgozás céljából csatlakozó alkalmazásokban. Emellett a semmiből épít egy Kinesis adatcsővezetéket, és megtanulja, hogyan kell gyakorlati megoldásokat megvalósítani és alkalmazni. A továbbiakban megtanulja, hogyan konfigurálhatja a Kinesist egy felhőplatformon. Végül megtudja, hogyan lehet más AWS-szolgáltatásokat integrálni a Kinesisbe. Ezek a szolgáltatások közé tartozik a Redshift, a Dynamo adatbázis, az AWS S3, az Elastic Search és a harmadik féltől származó alkalmazások, például a Splunk.

Ennek az AWS-könyvnek a végére képes lesz saját Kinesis adatcsatornákat építeni és telepíteni a Kinesis Data Streams (KDS), a Kinesis Data Firehose (KFH), a Kinesis Video Streams (KVS) és a Kinesis Data Analytics (KDA) segítségével.

Amit megtanul:

⬤ Kezdje meg az adatfolyamokat, a szétválasztott tervezést és a valós idejű adatfolyam-feldolgozást.

⬤ Tudja meg a KFH azon tulajdonságait, amelyek megkülönböztetik a többi Kinesis szolgáltatástól.

⬤ A KDS felügyelete és skálázása a CloudWatch metrikák segítségével.

⬤ A KDA biztosítása a személyazonosság- és hozzáférés-kezeléssel (IAM).

⬤ KVS telepítése infrastruktúra-alapú kódként (IaC).

⬤ Integrálja a Kinesisbe az olyan szolgáltatásokat, mint a Redshift, a Dynamo adatbázis és a Splunk.

Kinek szól ez a könyv:

Ez a könyv olyan megoldási architekteknek, fejlesztőknek, rendszergazdáknak, adatmérnököknek és adattudósoknak szól, akik értékelni és kiválasztani kívánják a leghatékonyabb, legbiztonságosabb, legjobban skálázható és költséghatékony adatfolyam-technológiát az AWS-en történő adatbevitel és adatfeldolgozás kihívásainak megoldására. Az AWS felhőarchitektúrák, adatfolyam-technológiák és architektúrák előzetes ismerete elvárt.