Skálázható adattárház építése a Data Vault 2.0 segítségével

Olvasói vélemények

A Data Vault 2.0-ról szóló könyv mind a kezdőknek, mind a tapasztalt adatraktározási szakembereknek erősen ajánlott. Átfogó útmutatást nyújt a koncepcionális alapoktól a Microsoft BI-eszközökkel történő gyakorlati megvalósításig. Az olvasók nagyra értékelik a tartalom mélységét, beleértve a kiterjedt példákat és az ETL-kódot. A könyvet azonban számos hiba és a szöveg és a diagramok közötti eltérés, valamint a fizikai példányok nyomtatási minőségével kapcsolatos problémák rontják.

A Data Vault módszertan kiemelkedő lefedettsége, részletes végrehajtási útmutató gyakorlati példákkal, átfogó megközelítés a koncepcióktól a kivitelezésig, értékes a Data Vault-gyakorlók számára, kiváló technikai mélység, kezdő és tapasztalt olvasók számára egyaránt alkalmas.

Jelentős hibák és eltérések a szöveg és az ábrák között, rossz nyomtatási minőség, amely befolyásolja a fizikai példányok használhatóságát, túlságosan hosszú és néha szövevényes írás, a kiadó részéről a hibajegyzékek hiánya.

(50 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0

Könyv tartalma:

A Data Vaultot Dan Linstedt találta ki az Egyesült Államok Védelmi Minisztériumában, és a szabványt sikeresen alkalmazták különböző méretű szervezetek adattárházi projektjeiben, a kisvállalatoktól a nagyvállalatokig. A természetből átvett, egyszerűsített felépítésének köszönhetően a Data Vault 2. 0 szabvány segít megelőzni a tipikus adattárházi hibákat.

” A Skálázható adattárház építése „ mindent tárgyal, amit egy skálázható adattárház végponttól végpontig történő létrehozásához tudni kell, beleértve a Data Vault modellezési technika bemutatását, amely megteremti az alapokat a technikai adattárházi réteg létrehozásához. A könyv tárgyalja, hogyan lehet az adattárházat inkrementálisan felépíteni az agilis Data Vault 2 segítségével. 0 módszertanának alkalmazásával. Ezenkívül az olvasók megtanulják, hogyan hozzák létre a Data Vault 2. sz. adattárház bemeneti rétegét (a színpadi réteget) és a prezentációs réteget (data mart). 0 architektúrát, beleértve a legjobb végrehajtási gyakorlatokat is. Dan Linstedt és Michael Olschimke többéves gyakorlati tapasztalatra támaszkodva, számos példát és könnyen érthető keretrendszert használva tárgyalja:

⬤ Hogyan tölthetők be az egyes rétegek az SQL Server Integration Services (SSIS) segítségével, beleértve a Data Vault betöltési folyamatainak automatizálását.

⬤ Fontos adattárházi technológiák és gyakorlatok.

⬤ Az adatminőségi szolgáltatások (DQS) és a törzsadat-szolgáltatások (MDS) a Data Vault architektúra összefüggésében.