Soft Computing a zöld és megújuló energiarendszerekben

Eredeti címe:

Soft Computing in Green and Renewable Energy Systems

Könyv tartalma:

A Soft Computing in Green and Renewable Energy Systems gyakorlati bevezetést nyújt a soft computing technikák és a hibrid intelligens rendszerek alkalmazásába a zöld és megújuló energiarendszerek tervezéséhez, modellezéséhez, jellemzéséhez, optimalizálásához, előrejelzéséhez és teljesítményének előrejelzéséhez.

A megújuló energiával (természetes erőforrásokból, például napfényből, szélből, árapályból, esőből, geotermikus hőből, biomasszából, hidrogénből stb. származó energia) kapcsolatos kutatások gyors ütemben haladnak. ), mivel a politikai döntéshozók, kutatók, közgazdászok és világszervezetek egyesítették erőiket, hogy alternatív fenntartható energiamegoldásokat találjanak a jelenlegi kritikus környezeti, gazdasági és társadalmi problémákra.

A megújuló energiarendszerekben alkalmazott innovatív modellek, környezetkímélő folyamatok, adatelemzések stb. számításigényesek, nem lineárisak és összetettek, valamint nagyfokú bizonytalansággal járnak. A lágy számítástechnikai technológiák, mint például a fuzzy halmazok és rendszerek, a neurális tudomány és rendszerek, az evolúciós algoritmusok és a genetikai programozás, valamint a gépi tanulás ideálisak az adatok zajának, pontatlanságának és bizonytalanságának kezelésére, és mégis robusztus, alacsony költségű megoldások elérésére.

Ennek eredményeképpen az intelligens és lágy számítástechnikai paradigmák egyre több alkalmazást találnak a megújuló energiarendszerek tanulmányozásában. A megújuló energiarendszerek tanulmányozásával foglalkozó kutatók, gyakorlati szakemberek, egyetemi és főiskolai hallgatók nagyon hasznosnak fogják találni ezt a könyvet.