Sötét adatok: Miért számít, amit nem tudsz

Értékelés:   (4.2 az 5-ből)

Sötét adatok: Miért számít, amit nem tudsz (J. Hand David)

Olvasói vélemények

Összegzés:

David Hand könyve a tökéletlen adathalmazok elemzésének kihívásait vizsgálja, és arra ösztönzi az olvasókat, hogy elemzéseik során vegyék figyelembe a hiányzó információkat. Míg egyes olvasók elgondolkodtatónak és informatívnak találják, mások kritizálják a mélység hiánya és a túlzottan anekdotikus jelleg miatt, anélkül, hogy jelentős következtetéseket vonnának le belőle.

Előnyök:

A könyv jól megírt, érdekes történelmi példákat tartalmaz, és arra ösztönzi az olvasókat, hogy kritikusan gondolkodjanak a hiányzó adatokról. David Hand elismert statisztikusmester, írása világos és a különböző célközönségek számára is érthető.

Hátrányok:

Egyes olvasók úgy érzik, hogy a könyvből hiányzik a mélység, ismétlődő formátuma pedig a véletlenszerű Wikipédia-oldalak böngészésére emlékeztet. Az a megítélés, hogy nem nyújt új meglátásokat vagy következtetéseket, ezért feleslegesnek tűnik.

(5 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Dark Data: Why What You Don't Know Matters

Könyv tartalma:

Gyakorlati útmutató a jó döntések meghozatalához a hiányzó adatok világában A nagy adatok korában könnyű azt képzelni, hogy minden információ a rendelkezésünkre áll a jó döntések meghozatalához. Valójában azonban a rendelkezésünkre álló adatok sosem teljesek, és lehet, hogy csak a jéghegy csúcsát jelentik.

Ahogyan az univerzum nagy része sötét anyagból áll, amely számunkra láthatatlan, de mégis jelen van, úgy az információs univerzum is tele van sötét adatokkal, amelyek felett csak a saját felelősségünkre hunyunk szemet. A Dark Data című könyvben David Hand adatszakértő lenyűgöző és tanulságos utazásra visz minket az általunk nem látható adatok világába. A Dark Data feltárja, hogy milyen sokféleképpen lehetünk vakok a hiányzó adatokra, és hogy ez hogyan vezethet minket téves, veszélyes vagy akár katasztrofális következtetésekhez és cselekvésekhez.

A Challenger űrsikló felrobbanásától az összetett pénzügyi csalásokig számos valós példát vizsgálva Hand gyakorlati taxonómiát ad a létező sötét adatok típusairól és a helyzetekről, amelyekben ezek felmerülhetnek, hogy megtanulhassuk felismerni és ellenőrizni őket. Ezáltal nemcsak arra tanít meg minket, hogy legyünk éberek az általunk nem ismert dolgok okozta problémákkal szemben, hanem azt is megmutatja, hogyan használhatjuk a sötét adatokat előnyünkre, ami nagyobb megértéshez és jobb döntésekhez vezet.

Ma már mindannyian adatok felhasználásával hozunk döntéseket. A sötét adatok mindannyiunk számára megmutatják, hogyan csökkenthetjük a rossz döntések kockázatát.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780691182377
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Keményfedeles
A kiadás éve:2020
Oldalak száma:344

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Sötét adatok: Miért számít, amit nem tudsz - Dark Data: Why What You Don't Know Matters
Gyakorlati útmutató a jó döntések meghozatalához a hiányzó...
Sötét adatok: Miért számít, amit nem tudsz - Dark Data: Why What You Don't Know Matters
A valószínűtlenségi elv: Miért történnek minden nap véletlenek, csodák és ritka események? - The...
A neves statisztikus, David J. Hand A...
A valószínűtlenségi elv: Miért történnek minden nap véletlenek, csodák és ritka események? - The Improbability Principle: Why Coincidences, Miracles, and Rare Events Happen Every Day
Statisztikák: A Very Short Introduction - Statistics: A Very Short Introduction
A statisztikai elképzelések és módszerek a modern élet szinte minden...
Statisztikák: A Very Short Introduction - Statistics: A Very Short Introduction
A statisztikai tanácsadó működésben - The Statistical Consultant in Action
Ez a könyv bemutatja a statisztikai tanácsadás emberi oldalát, és szemlélteti azokat a...
A statisztikai tanácsadó működésben - The Statistical Consultant in Action
Measurement: A Very Short Introduction (Nagyon rövid bevezetés) - Measurement: A Very Short...
A mérés olyan alapvető fogalom, amely a modern világ...
Measurement: A Very Short Introduction (Nagyon rövid bevezetés) - Measurement: A Very Short Introduction
Az adatbányászat alapelvei - Principles of Data Mining
Az első igazán interdiszciplináris szöveg az adatbányászatról, amely ötvözi az informatika, az informatika és a...
Az adatbányászat alapelvei - Principles of Data Mining
Sötét adatok: Miért számít, amit nem tudsz - Dark Data: Why What You Don't Know Matters
Gyakorlati útmutató a jó döntések meghozatalához a hiányzó...
Sötét adatok: Miért számít, amit nem tudsz - Dark Data: Why What You Don't Know Matters

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)