Spectral Methods for Data Science: A Statistical Perspective
A kortárs tudományos és mérnöki alkalmazásokban a rendelkezésre álló adatok mennyisége óriási ütemben növekszik. A spektrális módszerek egyszerű, mégis meglepően hatékony megközelítésként jelentek meg a tömeges, zajos és hiányos adatokból való információ kinyerésére. A gépi tanulásban, a képalkotás tudományában, a pénzügyi és ökonometriai modellezésben, valamint a jelfeldolgozásban sokféle alkalmazást találtak.
Ez a monográfia szisztematikus, mégis közérthető bevezetést nyújt a spektrális módszerekhez modern statisztikai szemszögből, kiemelve algoritmikus következményeiket a különböző nagyméretű alkalmazásokban. A szerzők egységes és átfogó kezelést nyújtanak, amely megteremti a spektrális módszerek elméleti alapjait, különösen a statisztikai szemüvegen keresztül.
A szerzők a területen szerzett többéves kutatási tapasztalatokra építve bemutatnak egy hatékony keretrendszert, az úgynevezett leave-one-out analízist, amely hatékony és sokoldalúan alkalmazható a különböző problémákra vonatkozó finomabb teljesítménygaranciák nyújtására. Ez a könyv nélkülözhetetlen olvasmány minden, az adattudomány területén dolgozó hallgató, kutató és gyakorló szakember számára.