SQL for Data Analytics

Olvasói vélemények

A könyv vegyes kritikákat kap, sokan dicsérik a könyv hasznosságát és szervezését az SQL és az adatelemzés elsajátításához, míg mások kritizálják a tanítási megközelítést, a beállítási utasításokat és az indexelési problémákat. Néhány olvasó informatívnak találta, de hiányzik belőle a mélység, különösen az adatok tanítása és betöltése terén.

Jól szervezett, könnyen olvasható, hasznos a kezdőknek, gyakorlati példákat tartalmaz, informatív az SQL és az analitika terén, jó referenciaanyag, és hatékony a fogalmak gyors elsajátításához.

Hiányzik a mélység a tanításban, hiányos útmutatás a gyakorlófájlok betöltésére vonatkozóan, elégtelen index, különböző hibák a szövegben, a különböző szerzők következetlen írásmódja, és néhány tartalom túl alapszintű a haladó felhasználók számára.

(34 olvasói vélemény alapján)

Könyv tartalma:

Tegye meg az első lépéseket, hogy teljes körűen képzett adatelemzővé váljon azáltal, hogy megtanulja, hogyan vizsgálja meg a nagy relációs adathalmazokat Főbb jellemzők Ismerje meg a különböző statisztikai technikákat az adatok elemzéséhez Integrálja az SQL-csatornákat más elemzési technológiákkal Végezzen fejlett elemzéseket, például térbeli és szöveges elemzést Könyv leírása

Az adatokban található minták megértése és megtalálása az üzleti döntések javításának egyik legfontosabb módjává vált. Ha ismeri az SQL alapjait, de nem tudja, hogyan használhatja az adatokból a leghatékonyabb üzleti meglátások kinyerésére, akkor ez a könyv Önnek szól.

Az SQL az adatelemzéshez segít olyan készségek kialakításában, amelyekkel túlléphet az alapvető SQL-eken, és ehelyett megtanulhatja felismerni a mintákat és megmagyarázni az adatokban rejlő logikát. Megtudja, hogyan fedezheti fel és értheti meg az adatokat a trendek azonosításával és a mélyebb betekintések felszabadításával. Tapasztalatot szerezhet különböző típusú adatok SQL-ben történő kezelésében is, beleértve az idősoros, a térbeli és a szöveges adatokat. Végül megtanulja, hogyan növelheti termelékenységét a profilalkotás és az automatizálás segítségével.

A könyv végére képes lesz hatékonyan használni az SQL-t a mindennapi üzleti forgatókönyvekben, és az adatokat egy elemzési szakember kritikus szemével fogja szemlélni.

Megjegyzés: ha nehézségei vannak a mintaadatkészletek betöltésével, új utasításokat töltöttünk fel a GitHub tárolóba. A GitHub-tárhelyre mutató link a könyv előszavában található. Amit megtanulhat Fejlett statisztikai számítások elvégzése a WINDOW függvény használatával SQL-lekérdezések és alkérdések használata az adatok elemzésre való előkészítéséhez Adatok importálása és exportálása szöveges fájl és psql használatával Speciális SQL-klauzulák és függvények alkalmazása leíró statisztikák készítéséhez Speciális adattípusok elemzése SQL-ben, beleértve a térbeli adatokat és az időadatokat A gyorsabb eredmények érdekében optimalizálja a lekérdezéseket a teljesítményük javítása érdekében A lefutni nem akaró lekérdezések hibaelhárítása SQL használata az adatok összegzésére és a minták azonosítására Kinek szól ez a könyv?

Ha Ön adatbázis-fejlesztő mérnök, aki át szeretne lépni az analitikába, vagy backend mérnök, aki mélyebb megértést szeretne kialakítani a termelési adatokról, akkor ezt a könyvet hasznosnak fogja találni. Ez a könyv ideális azoknak az adattudósoknak vagy üzleti elemzőknek is, akik az SQL használatával szeretnék fejleszteni adatelemzési készségeiket. Az alapvető SQL- és adatbázisfogalmak ismerete segít az ebben a könyvben tárgyalt fogalmak megértésében. Tartalomjegyzék Az adatok megértése és leírása Az analitikai SQL alapjai SQL az adatelőkészítéshez Aggregált függvények az adatelemzéshez Ablakfüggvények az adatelemzéshez Adatimport és -export Az adatelemzés Komplex adattípusok használata Performáns SQL Az SQL használata az igazság feltárásához - Egy esettanulmány.