SQL Server Analytical Toolkit: Using Windowing, Analytical, Ranking, and Aggregate Functions for Data and Statistical Analysis
Az alapfogalmak megismerése szakácskönyvszerű megközelítéssel, kezdve az adatbányászathoz, adatelemzéshez és üzleti intelligenciához használt SQL Server-funkciók bemutatásával. Minden egyes funkciót részletesen ismertetünk, egyszerű kódolási példák kíséretében, amelyek célja, hogy megismerkedjen a funkciók alkalmazásával. A technikai fejezetekben használt összes kód letölthető, így a tanultakat gyakorolhatja.
Ez a könyv túlmutat az egyes funkciók működésének egyszerű bemutatásán, hiszen négy egyedi felhasználási forgatókönyvet (értékesítési, pénzügyi, mérnöki és készletellenőrzési) mutat be a statisztikai elemzéssel, adatelemzéssel és BI-vel kapcsolatban. Minden egyes részt két fejezetben tárgyal, az egyik az adatmodell bemutatására, a másik pedig a tárgyalt különböző adatfeldolgozási receptek és funkciók alkalmazására szolgál. A tanulást az üzleti intelligenciával kapcsolatos következő lépésekkel és annak más Microsoft-eszközökkel, például a Power BI-vel és az Analysis Services-szel való összefüggéseivel zárja.
Az összes kódpélda, beleértve az egyes adatbázis-eszközkészletek létrehozásához és betöltéséhez szükséges kódot, hogy megtanulja az egyes funkciók alkalmazását, online elérhető.
Mit fog tanulni
⬤ Az SQL Server függvények használata a statisztikai és adatelemzés kontextusában.
⬤ Újra felhasználható kódsablonok, amelyek az Ön egyedi alkalmazásaihoz módosíthatók.
⬤ Tanulmányozza a négy kritikus iparágat átfogó felhasználási forgatókönyveket.
⬤ Kipróbálja az SQL Serverrel végzett adatelemzéshez alkalmazható statisztikai és analitikai képleteket bemutató útmutatókat.
⬤ Kezdje meg a statisztikai adatelemzést és az adatbányászatot a TSQL használatával.
⬤ Kövesse a jó kódolási szabványokra vonatkozó előírásos útmutatást a kód olvashatóságának javítása érdekében.
Kinek szól ez a könyv
Középhaladó és haladó SQL Server-fejlesztőknek és adatarchitekteknek. A műszaki és hozzáértő üzleti elemzők, akiknek kifinomult adatelemzést kell alkalmazniuk üzleti felhasználóik és ügyfeleik számára, szintén profitálhatnak belőle. Ez a könyv kritikus eszközöket és elemzési technikákat kínál, amelyeket az adatbányászat, az adatmérnökség és az üzleti intelligencia szakterületein végzett mindennapi munkájuk során alkalmazhatnak.
