Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 5 olvasói szavazat alapján történt.
SQL Server Big Data Clusters: Data Virtualization, Data Lake, and AI Platform
Használja ezt az útmutatót az SQL Server 2019 egyik legjelentősebb funkciójához - a Big Data Clusters-hez. Megismerheti az adatvirtualizációt és az adattavakat ehhez a teljes mesterséges intelligencia (AI) és gépi tanulás (ML) platformhoz az SQL Server adatbázis-motoron belül. Tudni fogja, hogyan használhatja a Big Data Clusters-t, hogy nagy mennyiségű streaming adatot kombináljon elemzésre a hagyományos adatbázisban tárolt adatokkal együtt. Például nagy mennyiségű adatot streamelhet valós időben az Apache Sparkból, miközben Transact-SQL lekérdezéseket hajt végre, hogy releváns további adatokat hozzon be a vállalati, SQL Server adatbázisból.
Ez a könyv, amely tele van szemléletes példákkal és felhasználási esetekkel, mindent megad, ami ahhoz szükséges, hogy elkezdhessük a munkát a Big Data Clusters-szel az SQL Server 2019-ben. Megismerheti a Kubernetesből, Sparkból, HDFS-ből és SQL Serverből Linuxon álló architektúrális alapokat. Ezután megmutatjuk, hogyan konfigurálhatja és telepítheti a Big Data Clusters-t helyben vagy felhőben lévő környezetekben. Ezután a lekérdezésről tanítják meg. Megtanulsz lekérdezéseket írni Transact-SQL nyelven - kihasználva az évek óta csiszolt készségeket -, és ezekkel a lekérdezésekkel képes leszel megvizsgálni és elemezni a legkülönbözőbb forrásokból, például az Apache Sparkból származó adatokat.
A könyvben található elméleti alapok és a könnyen követhető példaszkriptek és jegyzetfüzetek segítségével készen áll majd az SQL Server 2019 teljes potenciáljának használatára és kibontakoztatására: a különböző típusú, egymástól igencsak eltérő forrásokból származó adatok egyetlen, az üzleti intelligencia és a gépi tanulás elemzéséhez hasznos nézetté történő kombinálására.
Mit fog tanulni
⬤ Big Data Clusterek telepítése, kezelése és hibaelhárítása felhő- vagy helyben lévő környezetben.
⬤ Nagy mennyiségű adat elemzése közvetlenül az SQL Serverről és/vagy az Apache Sparkról.
⬤ A HDFS-ben tárolt adatok SQL Serverből történő kezelése úgy, mintha relációs adatok lennének.
⬤ Felkészült analitikai megoldások megvalósítása gépi tanulás és mesterséges intelligencia segítségével.
⬤ A különböző adatforrások egyetlen logikai forrásként való megjelenítése az adatvirtualizáció segítségével.
Kinek szól ez a könyv
Adatmérnökök, adattudósok, adatarchitektek és adatbázis-adminisztrátorok, akik adatvirtualizációt és nagy adatelemzést szeretnének alkalmazni környezetükben.
