Értékelés:
Összességében a kritikák a könyvvel kapcsolatos pozitív és negatív tapasztalatok keverékét tükrözik. Sok felhasználó dicséri a tankönyv minőségét és tartalmát, kiemelve a világos magyarázatokat és a hasznos példákat, míg mások elégedetlenségüket fejezik ki a kapott könyvek állapotával kapcsolatban.
Előnyök:Jól megírt, nagyszerű problémákkal és részletes példákkal. Átfogó tartalom a fejezetek összefoglalóival. Jó ár-érték arány. Gyorsan szállítottak és gyakran jó állapotban érkezett.
Hátrányok:Néhány példány rossz állapotban érkezett, olyan problémákkal, mint a szakadt kötés vagy túlzott kopás. Néhány felhasználó frusztrálónak találta a problémák elrendezését, megjegyezve, hogy azok nem a fejezetek végén találhatók.
(13 olvasói vélemény alapján)
Készítse fel diákjait a statisztikai munkára a való világban
Statistics for Engineering and the Sciences, Sixth Edition a mérnöki vagy bármelyik fizikai tudományok szakos hallgatónak szóló, két féléves bevezető statisztikai kurzushoz készült. Ez a népszerű szöveg továbbra is megtanítja a hallgatóknak az adatok leírásának és a statisztikai következtetésnek az alapfogalmait, valamint a valós alkalmazásokhoz szükséges statisztikai módszereket. A hallgatók megértik, hogyan gyűjtsenek és elemezzenek adatokat, és hogyan gondolkodjanak kritikusan az eredményekről.
Újdonság a hatodik kiadásban
⬤ Sok új és frissített feladat, amelyek kortárs mérnöki és tudományos vonatkozású tanulmányokon és valós adatokon alapulnak.
⬤ Még több statisztikai szoftvernyomtatvány és megfelelő használati utasítás, amelyek a SAS, SPSS és MINITAB szoftverek legújabb verzióit tükrözik.
⬤ Az esettanulmányok bemutatása minden fejezet elején.
⬤ Az összes alapvető mintavételi fogalomra, például a véletlenszerű mintavételre és a mintavételes felmérési tervekre vonatkozó egyszerűsített anyag, amely a hallgatóknak korábbi bevezetést nyújt a kulcsfontosságú mintavételi kérdésekbe.
⬤ Új példák a párosított párok és a független minták összehasonlítására, a tervezett kísérlet mintaméretének kiválasztására és egy kétfaktoros kísérlet elemzésére mennyiségi faktorokkal.
⬤ Új szakasz a regressziós reziduumok használatáról az egyszerű lineáris regresszióelemzéshez szükséges feltételezések ellenőrzésére.
A könyv első néhány fejezete azonosítja a statisztika célkitűzéseit, elmagyarázza, hogyan kell leírni az adatokat, és bemutatja a valószínűség alapfogalmait. Ezután a szöveg bemutatja a populáció paramétereire vonatkozó következtetések levonásának két módszerét: a konfidenciaintervallumokkal végzett becslést és a hipotézisvizsgálatot. A fennmaradó fejezetek ezeket a fogalmakat kiterjesztik a mérnöki és tudományos adatok elemzésében hasznos egyéb témákra, többek között a kategorikus adatok elemzésére, a regresszióelemzésre, a modellépítésre, a tervezett kísérletek varianciaelemzésére, a nem parametrikus statisztikára, a statisztikai minőségellenőrzésre, valamint a termék- és rendszerbiztonságra.
