Eredeti címe:
Statistics in Natural Resources: Applications with R
Könyv tartalma:
Ahhoz, hogy környezetünkkel fenntartható módon gazdálkodhassunk, a szakembereknek meg kell érteniük természeti erőforrásaink minőségét és mennyiségét. A statisztikai elemzés olyan információkat szolgáltat, amelyek támogatják a gazdálkodási döntéseket, és amelyeket minden tudományágban általánosan használnak. A Statistics in Natural Resources: Applications with R a statisztikai elemzések alkalmazására összpontosít a környezetvédelmi, mezőgazdasági és természeti erőforrásokkal foglalkozó tudományágakban. Ez a könyv kiválóan alkalmas a jelenlegi vagy leendő természeti erőforrással foglalkozó szakemberek számára, akiknek mindennapi munkájuk során adatokat kell elemezniük és statisztikai elemzéseket kell végezniük. A tapasztaltabb szakemberek, akik korábban már elvégeztek egy-két statisztikai kurzust, szintén ismerősnek találják majd a tartalmat. Ez a szöveg hídként is szolgálhat a statisztikához értő, de a természeti erőforrásokkal kapcsolatos adatok R-ben történő elemzésének megtanulását megtanulni kívánó szakemberek között.
A könyv elsődleges célja a természeti erőforrásokban használt általános statisztikai módszerek megismerése és alkalmazása az R programozási nyelv segítségével. Ha jelentős időt szán erre a könyvre, akkor:
⬤ A mezőgazdasági és természeti erőforrások adatainak viselkedésének vizsgálatához szükséges elemzési és vizualizációs készségeket fejleszt.
⬤ Jártasságot szerezhet az összetett adathalmazok importálásában, elemzésében és vizualizálásában az R környezetben.
⬤ Adatkészletek átkódolása, kombinálása és átstrukturálása statisztikai elemzés és vizualizáció céljából.
⬤ A valószínűségi fogalmak környezeti problémákra való alkalmazása.
⬤ A statisztikai alkalmazásokban és következtetésekben használt gyakori eloszlások megértése.
⬤ Az adatok hatékony és eredményes összefoglalása jelentéstételi célokra.
⬤ Tanulja meg a különböző statisztikai hipotézisvizsgálatok elvégzéséhez és azok eredményeinek értelmezéséhez szükséges feladatokat.
⬤ Tudja meg, hogy mely modellezési keretek alkalmasak az adataihoz, és hogyan értelmezze az előrejelzéseket.
⬤ Tartalmaz több mint 130 R nyelvű gyakorlatot, amelyek megoldásai a könyv weboldalán elérhetők.
