Statisztika dióhéjban: A Desktop Quick Reference

Olvasói vélemények

A könyvet a statisztika átfogó és felhasználóbarát referenciájaként tartják számon, amely kezdő és haladó felhasználók számára egyaránt alkalmas. Világos magyarázatokat, a különböző statisztikai fogalmak széleskörű kezelését kínálja, és értékes forrásként szolgál a statisztika valós helyzetekben való alkalmazásához. Néhány felhasználó azonban a nyomtatás minőségével és az oldalak elrendezésével kapcsolatos problémákról számolt be.

⬤ Jól megírt és könnyen érthető
⬤ átfogóan tárgyalja a statisztikai fogalmakat
⬤ nagyszerű áttekintéshez és referenciaként
⬤ hasznos a különböző alkalmazásokhoz
⬤ világos magyarázatokat és példákat nyújt
⬤ az újabb kiadásokban jó a rendszerezés.

⬤ Néhány nyomtatási problémáról számoltak be, például az oldalak kihullásáról
⬤ egyes kiadásokban az oldalak nem rendezettek
⬤ hiányoznak a részletes elemzési technikák
⬤ néhányan több gyakorló kérdést kívánnak a fejezetek végén.

(45 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Statistics in a Nutshell: A Desktop Quick Reference

Könyv tartalma:

Statisztikát kell tanulnia a munkájához? Segítséget szeretne egy statisztikai kurzus sikeres elvégzéséhez? A Statistics in a Nutshell (Statisztika dióhéjban) világos és tömör bevezetés és referencia mindazok számára, akik újak a témában.

Ez az alaposan átdolgozott és kibővített kiadás segít a statisztika szilárd megértésében anélkül, hogy a sok egyetemi szöveg zsibbasztóan bonyolult lenne. Minden fejezet könnyen érthető leírásokat, valamint grafikonokat, képleteket, megoldott példákat és gyakorlati feladatokat tartalmaz.

Ha a szokásos statisztikai elemzéseket szeretné elvégezni, és a technikák széles skáláját szeretné elsajátítani anélkül, hogy a feje fölé kerekedne, akkor ez a könyv az Ön könyve. Ismerje meg a mérés- és valószínűségelmélet, az adatkezelés és a kutatástervezés alapfogalmait Fedezze fel az alapvető statisztikai eljárásokat, beleértve a korrelációt, a t-próbát, a chi-négyzet és a Fisher-féle egzakt tesztet, valamint a nem parametrikus adatok elemzésének technikáit Ismerje meg az általános lineáris modellen alapuló fejlett technikákat, beleértve az ANOVA-t, az ANCOVA-t, a többszörös lineáris regressziót és a logisztikus regressziót Használja és értelmezze a statisztikát az üzleti életben és a minőségfejlesztésben, az orvosi és közegészségügyi, valamint az oktatási és pszichológiai területen Kommunikáljon a statisztikával és kritizálja a mások által bemutatott statisztikai információkat.