Statisztika használata a társadalom- és egészségtudományokban az SPSS és az Excel segítségével

Eredeti címe:

Using Statistics in the Social and Health Sciences with SPSS and Excel

Könyv tartalma:

Lépésről-lépésre megközelíti az adatok elemzéséhez és a kutatáshoz szükséges statisztikai eljárásokat, minden fejezetben részletes szakaszokkal az SPSS(R) és az Excel(R) alkalmazásokról.

Ez a könyv esetek, példák és a társadalom- és egészségtudományok konkrét témáinak tárgyalása segítségével azonosítja a statisztikai alkalmazások és a kutatástervezés közötti kapcsolatokat. A közérthető bemutatás érdekében kutatott és osztályonként tesztelt könyv világos, lépésről lépésre történő magyarázatokat ötvöz, hogy a kezdők és a szakemberek egyaránt megértsék az alapvető statisztikai gyakorlatokat a saját területükön végzett kutatási adatok szervezéséhez, elemzéséhez és a következtetések levonásához.

A könyv a leíró és következtetési statisztikák bevezetésével kezdődik, majd megismerteti az olvasót a statisztikai alkalmazások (SPSS és Excel) fontos jellemzőivel, amelyek támogatják a statisztikai elemzést és a döntéshozatalt. A további fejezetek a társadalomtudományi kutatások különböző területein az adatokkal való munka során általánosan alkalmazott eljárásokat tárgyalják. Az egyes fejezetek konkrét statisztikai eljárásoknak vannak szentelve, mindegyikük olyan laboratóriumi alkalmazási gyakorlatokkal zárul, amelyek kutatási kérdéseket tesznek fel, a kérdéseket az SPSS és az Excel alkalmazásán keresztül vizsgálják, és egy rövid kutatási jelentéssel zárulnak, amely az eredményekből levont legfontosabb megállapításokat vázolja. A könyvben végig valós példák és adatok szerepelnek a társadalom- és egészségtudományi kutatásokból, lehetővé téve az olvasók számára, hogy megerősítsék az anyag megértését.

A Using Statistics in the Social and Health Sciences with SPSS(R) and Excel(R) tartalmazza:

- Egyszerű eljárások és példák használata, amelyek segítenek a hallgatóknak az elemzés megértésére és az eredmények értelmezésére összpontosítani.

- Minden fejezetben egy adatlaboratóriumi rész beiktatása, amely releváns, világos példákkal szolgál.

- A fejlett statisztikai eljárások bevezetése fejezetrészekben (pl. regressziós diagnosztika) és külön fejezetekben (pl. többszörös lineáris regresszió) a valós kutatási igények nagyobb relevanciája érdekében.

Az alkalmazott statisztikai elemzéseket hangsúlyozva ez a könyv elsődleges szövegként szolgálhat a szociológia, pszichológia, várostudományok, egészségtudományok és közegészségügy, valamint más kapcsolódó tanszékek egyetemi alap- és mesterképzésein. Az SPSS(R) és az Excel(R) programokat az adatok elemzéséhez használó bővített szakaszok révén a statisztika gyakorlói számára is hasznos lesz.

Martin Lee Abbott, PhD, a Seattle Pacific University szociológia professzora, ahol a Bill & Melinda Gates Alapítvány által finanszírozott független kutatási és adatelemző központ, a Washington School Research Center ügyvezető igazgatója. Dr. Abbott mind a tudományos életben, mind az iparban betöltött pozíciókat, tanácsadásával és tanításával a statisztikai eljárások, a programértékelés, az alkalmazott szociológia és a kutatási módszerek területére összpontosított. A Microsoft Excel (R) és az SPSS(R), a Program Evaluation Prism (A programértékelési prizma) és az Understanding Educational Statistics Using Microsoft Excel (R) című könyvek szerzője: Using Statistical Methods to Discover Patterns, valamint Understanding and Applying Research Design (A kutatási tervezés megértése és alkalmazása), szintén a Wiley kiadótól.