Értékelés:
A könyv az NBA-adatokon keresztül kínál magával ragadó megközelítést a statisztikai elemzéshez, így mind a kosárlabda-rajongók, mind az adattudomány iránt érdeklődők számára elérhetővé válik. Egyesíti a gyakorlati alkalmazásokat, az R programozást és az átfogó projekteket, amelyek lépésről lépésre vezetik az olvasót a tanulási úton.
Előnyök:⬤ Az NBA-adatok lebilincselő használata a sportrajongók számára.
⬤ Az adattudományi projektek átfogó lefedettsége, beleértve az adatfeldolgozást, az EDA-t és a gépi tanulást.
⬤ Jól felépített, egymásra épülő fejezetek, amelyek a kezdőknek és a haladóknak egyaránt szólnak.
⬤ Az R programozás és a releváns statisztikai módszerek világos magyarázatai.
⬤ Valós betekintést nyújt a kosárlabda-analitikába.
A könyv fizikailag nehézkes lehet, és bár mélységet nyújt, megfélemlítőnek tűnhet a teljesen kezdők számára, akiknek nincs előzetes tapasztalatuk a statisztikával vagy a programozással kapcsolatban.
(5 olvasói vélemény alapján)
Statistics Slam Dunk: Statistical Analysis with R on Real NBA Data
Tanulj statisztikát a profi kosárlabda adatok elemzésével! Ebben az akciódús könyvben az NBA-meccsek és a játékosok statisztikáinak lenyűgöző világába ásva, az R nyelv segítségével fejlesztheted a feltáró adatelemzésben való jártasságodat.
A Statistics Slam Dunk című könyvben az R adatelemzési készségek eszköztárát fejlesztheti, többek között:
Adatok olvasása és írása.
Csomagok telepítése és betöltése.
Az adatok átalakítása, rendezése és kezelése.
A legjobb feltáró adatelemzési technikák alkalmazása.
Lenyűgöző vizualizációk készítése.
Felügyelt és felügyelet nélküli gépi tanulási algoritmusok fejlesztése.
Hipotézisvizsgálatok végrehajtása, beleértve a t-teszteket és a függetlenségre vonatkozó chi-négyzet teszteket.
Várható értékek, Gini-koefficiensek és z-pontszámok kiszámítása.
A Statistics Slam Dunk az NBA-játékok és játékosok adatain alapuló gyakorlati elemzési feladatok megoldásával fejleszti R-adattudományi ismereteidet. Vajon a szándékos meccsvesztés racionális stratégia? Melyek a sietős statisztikák, amelyek hatással vannak a győzelmekre és a vereségekre? Ennek az egyedülálló útmutatónak minden egyes fejezete új adattudományi technikákat használ, hogy ilyen érdekes felismeréseket tárjon fel. És akárcsak a való világban, a Statistics Slam Dunkben sem kapsz tiszta, előre csomagolt adatkészleteket. Vállalni fogja a rendezetlen adatokkal való birkózás kihívását, hogy megfúrja azokat a készségeket, amelyek bármelyik adatcsapat sztárjátékosává teszik.
A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.
A technológiáról
A nyers adatokban elképesztő felismerések rejtőznek, és az R-rel végzett statisztikai elemzés segíthet feltárni őket! Az R az adatok számára készült, és támogatja a modellezési és statisztikai technikákat, beleértve a regressziós és osztályozási modelleket, az idősor-előrejelzéseket és a klaszterező algoritmusokat. Ha pedig látni szeretné az eredményeit, az R vizualizációi lenyűgözőek, a legjobb minőségű ábrákkal és diagramokkal.
A könyvről
A Statistics Slam Dunk : Statisztikai elemzés R-rel valós NBA-adatokon egy érdekes és lebilincselő útmutató az R használatával végzett statisztikai elemzéshez. A könyv tele van gyakorlati statisztikai technikákkal, amelyek mindegyikét valós, NBA-meccsekből származó adatokon keresztül mutatja be. Minden fejezetben egy-egy új (és néha meglepő! ) betekintést nyerhet a kosárlabdába, és gondos, lépésről-lépésre történő útmutatásokat kaphat a felfedezések létrehozásához.
Gyakorlati tapasztalatokat szerezhet az adatok tisztításáról, kezeléséről, feltárásáról, teszteléséről és egyéb elemzéseiről az R alapfüggvények és hasznos R-csomagok segítségével. Az R vizualizációs képességei a könyv 300 vizualizációjában, valamint közel 30 ábrában és diagramban, köztük a Pareto-grafikonokban és a Sankey-diagramokban csillognak meg. Ez a könyv sokkal több, mint egy kezdő útmutató, hiszen fejlett analitikai technikákat és adatfeldolgozó csomagokat tár fel. Újra és újra vissza fog térni, hogy ezt a könyvet praktikus referenciaként használja majd!
Az olvasóról
Az alapvető statisztikai fogalmak kezdeti ismeretét igényli. Nem szükséges haladó szintű ismeretek a statisztikáról, a gépi tanulásról, az R-ről - vagy a kosárlabdáról.
A szerzőről
Gary Sutton egy vezető pénzügyi szolgáltató vállalat alelnöke. Több vertikális ágazatban épített ki és vezetett nagy teljesítményű üzleti intelligencia- és elemző szervezeteket, ahol az R volt a preferált programozási nyelv a prediktív modellezéshez, a statisztikai elemzésekhez és más kvantitatív meglátásokhoz. Gary a Dél-kaliforniai Egyetemen szerzett alapdiplomát, a George Washington Egyetemen mesterdiplomát, majd a Northwestern Egyetemen második mesterdiplomáját adattudományból szerezte.
