Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Statistical Analytics for Health Data Science with SAS and R
E könyv célja, hogy összegyűjtse az egészségügyi adattudományok számára felhasználható tipikus alapvető és haladó statisztikai módszereket. Ez a könyv az egészségügyre és az egészséggel kapcsolatos adatokra való alkalmazásokat segíti elő.
A könyvben szereplő modellek azonban bármilyen adat elemzésére használhatók. Az adatok elemzése az R/SAS általánosan használt statisztikai szoftverekkel történik (az SPSS/Stata online kiegészítőjével). Az adatok és a számítási programok az olvasók tanulási tapasztalatainak megkönnyítése érdekében rendelkezésre állnak.
Jelentős figyelmet fordítottak arra, hogy a statisztikai módszerek és az analitika elérhetővé váljon az egészségügyi adattudományi kutatók és hallgatók számára. Ez a könyv mindezt összegyűjti, hogy tömör hivatkozási pontot nyújtson a leggyakrabban használt statisztikai módszerekhez az alapszinttől a haladó szintig. Elképzeléseink szerint ez a könyv hozzájárul az egészségügyi adattudomány gyors fejlődéséhez.
Egyszerű magyarázatokat adunk az összegyűjtött statisztikai elméletről és modellekről, különféle nyilvánosan elérhető adatok összeállítását, valamint az adatelemzés illusztrációit a SAS/R általánosan használt statisztikai szoftverek segítségével. Az olvasók számára elérhetővé tesszük az adatokat és a számítógépes programokat az új módszerek megismétlésére és végrehajtására. Az elsődleges olvasók az alkalmazott adattudósok és az adattudomány bármely területén dolgozó szakemberek, az alkalmazott statisztikai elemzők és a közegészségügyben dolgozó tudósok, a tudományos kutatók, valamint a statisztika és a biostatisztika területén végzett végzős hallgatók lennének.
A másodlagos olvasók a K+F szakemberek/gyakorlók lennének az iparban és a kormányzati szerveknél. Ez a könyv mind az oktatásban, mind az alkalmazott kutatásban felhasználható.
