Statistical Theory: A Concise Introduction
Az egy szemeszteres, haladó alap- vagy mesterképzéses statisztikaelméleti kurzusra tervezett Statistical Theory: A Concise Introduction, Second Edition világosan elmagyarázza a főbb statisztikai fogalmak mögöttes gondolatait, matematikáját és elveit, beleértve a paraméterbecslést, a konfidenciaintervallumokat, a hipotézisvizsgálatot, az aszimptotikus elemzést, a Bayes-féle következtetést, a lineáris modelleket, a nemparametrikus statisztikát és a döntéselmélet elemeit. Ezeket a témákat a formális definíciók, tételek és bizonyítások mellett szemléletes példák segítségével, érthető, intuitív szinten mutatja be.
A szerzők előadásjegyzetei alapján a könyv önálló, ami megfelelő egyensúlyt tart fenn az érthetőség és az expozíció szigora között. Néhány esetben a szerzők egy-egy bizonyítás vázlatos változatát mutatják be, és inkább a fő gondolatokat magyarázzák el, mintsem részletes technikai matematikai és valószínűségszámítási érveket adnának.
Jellemzők:
⬤ A második kiadás a nemparametrikus becslésről szóló új fejezettel frissült.
Jelentős frissítés a Statisztikai döntéselméletről szóló fejezetben.
És egyéb frissítések az egész könyvben.
⬤ Nincs szükség nehéz számtanra, és az egész szövegben egyszerű kérdések segítik a hallgatókat az anyag megértésének ellenőrzésében.
⬤ Minden fejezet tartalmaz egy sor gyakorlatot is, amelyek nehézségi szintje változó.
⬤ Az elmélet megértéséhez a hallgatók önállóan is használhatják.
⬤ A csillaggal jelölt fejezetek és szakaszok haladóbb témákat tartalmaznak, és elhagyhatók.
⬤ A lineáris modellekről és a nemparametrikus statisztikáról szóló speciális fejezetek bemutatják, hogyan alkalmazhatók a főbb elméleti fogalmak a jól ismert és gyakran használt statisztikai eszközökre.
A könyv elsődleges célközönsége azok a hallgatók, akik meg akarják érteni a matematikai statisztika elméleti alapjait - akár haladó egyetemi hallgatók, akár végzős hallgatók. Emellett kiváló referencia lesz a statisztika és más kvantitatív tudományágak kutatói számára is.