Statisztikai következtetés nagy dimenziós adatokból

Eredeti címe:

Statistical Inference from High Dimensional Data

Könyv tartalma:

- A valós világ problémái lehetnek magas dimenziójúak, összetettek és zajosak - A több adat nem jelent több információt - A különböző megközelítések az úgynevezett dimenzió átkával foglalkoznak, hogy csökkentsék az irreleváns információt - Egy többdimenziós információval rendelkező folyamatot nem feltétlenül könnyű értelmezni vagy feldolgozni - Egyes valós alkalmazásokban az egyik osztály elemeinek száma egyértelműen alacsonyabb, mint a másiké.

A modellek hajlamosak azt feltételezni, hogy az elemzés fontossága a többségi osztályhoz tartozik, pedig ez általában nem felel meg az igazságnak - Az olyan komplex betegségek elemzése, mint a rák, az egynél több dimenziós omikus adatokra összpontosít - A nagy áteresztőképességű kísérletek költségcsökkentésének köszönhetően növekvő adatmennyiség új korszakot nyit az integratív adatvezérelt megközelítések előtt - A nagy dimenziós adatok dimenzionalitásának csökkentésére az entrópia alapú megközelítések érdekesek.