Értékelés:
A könyvet nagyra értékelik az A/B tesztelési statisztikák átfogó útmutatójaként, amely különböző témák mélyreható feltárását és gyakorlati betekintést nyújt. Értékes forrásként szolgál a technológiai iparban dolgozó szakemberek számára, bár bírálták, hogy túlságosan tudományos és terjedelmes, különösen a kezdők számára.
Előnyök:⬤ Átfogó és pontos referencia az A/B teszteléshez
⬤ jól szervezett és könnyen követhető
⬤ a releváns témák széles körét öleli fel
⬤ tele van hasznos információkkal és technikákkal
⬤ hasznos a gyakorló és a tapasztalt felhasználók számára
⬤ a statisztikai módszereket közérthető módon mutatja be.
⬤ Túlságosan tudományos és terjedelmes
⬤ nehéz lehet a kezdők vagy az erős statisztikai háttérrel nem rendelkezők számára
⬤ hiányoznak a világos esettanulmányok és gyakorlati példák
⬤ egyesek személytelennek vagy rosszul megírtnak találják
⬤ a nyomtatás minősége gyenge
⬤ széles körben használja a szakzsargont.
(17 olvasói vélemény alapján)
Statistical Methods in Online A/B Testing: Statistics for data-driven business decisions and risk management in e-commerce
A "Statisztikai módszerek az online A/B tesztelésben" egy átfogó útmutató a statisztikákhoz az online kontrollált kísérletekben, azaz az A/B tesztekben, amely a statisztikai következtetés nehéz kérdését úgy kezeli, hogy az olyan olvasók számára is elérhető legyen, akiknek kevés vagy semmilyen előzetes tapasztalata nincs. Minden egyes koncepciót az alapoktól kezdve épít fel, alaposan elmagyarázza, és gyakorlati példákkal illusztrálja a weboldalak teszteléséből.
Az előadás lényegre törő és gyakorlatorientált, így a tanulságokat a mindennapi munkában is alkalmazhatja. Mindenki számára kötelező olvasmány, aki mélyrehatóan szeretné megérteni, hogyan lehet kísérletezéssel adatvezérelt üzleti döntéseket hozni: konverziós rátaoptimalizálók, termékmenedzserek, növekedési szakértők, adatelemzők, marketingmenedzserek, felhasználói élmény és tervezés szakértői. A bemutatott új kutatások és a friss szemlélet arról, hogyan lehet a statisztikát és a kísérletezést az üzleti célok elérésére alkalmazni, még a tapasztalt statisztikusok számára is érdekes olvasmányt jelentenek.
A könyv tudományos módszerekkel foglalkozik, de azok bemutatása és magyarázata az általuk segített üzleti célokra épül, mint például az ellenőrzött kockázat mellett történő innováció, illetve a javasolt üzleti intézkedések hatásának becslése, mielőtt elköteleznénk magunkat mellettük. A könyv nem zárkózik el a matematikától és a képletektől, de csak olyan mértékben, amennyire ezek elengedhetetlenek az alapkoncepciók megértéséhez és alkalmazásához.
A bemutatás barátságos a statisztikában kevés vagy semmilyen előismerettel nem rendelkező olvasók számára. Nincsenek mesterséges és nem praktikus példák, mint a kockadobás és a fogadás, ehelyett a statisztikai fogalmakat olyan forgatókönyveken keresztül szemléltetjük, amelyek könnyen összetéveszthetők az utolsó néhány A/B-teszttel, amelyet sikerült elvégeznie. Ez a könyv nem zárkózik el attól a ténytől sem, hogy az online A/B-tesztelés jelenlegi statisztikai elméletének és gyakorlatának nagy része téves, félreértelmezett vagy rosszul alkalmazott.
Kitér a tudományos alkalmazások vak másolásának problémájára is, az online üzletág egyedi jellemzőinek kellő figyelembevétele nélkül, ami széles körben elterjedt. A könyv segít elkerülni ezeket a helytelen gyakorlatokat azáltal, hogy kifejezetten rámutat a gyakori hibákra, ugyanakkor segít összehangolni a statisztika és a kísérletezés használatát az esetlegesen kitűzött üzleti célokkal.