Stream Processing with Apache Flink: Streaming alkalmazások alapjai, megvalósítása és üzemeltetése

Olvasói vélemények

A könyv átfogó bevezetést nyújt az Apache Flinkbe, hangsúlyt fektetve a valós idejű folyamfeldolgozásra, az architektúrára és a gyakorlati megvalósításra. Ugyanakkor hiányoznak belőle a részletes példák, különösen Java nyelven, és az esetenként bonyolult magyarázatok.

Átfogó áttekintést nyújt a Flink architektúrájáról és a folyamfeldolgozási koncepciókról.

Könnyen követhető, részletes betekintéssel, a kezdők és a középhaladók számára egyaránt alkalmas.

(9 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Stream Processing with Apache Flink: Fundamentals, Implementation, and Operation of Streaming Applications

Könyv tartalma:

Ismerkedjen meg az Apache Flinkkel, a nyílt forráskódú keretrendszerrel, amely a világ legnagyobb folyamfeldolgozó alkalmazásai közé tartozik. Ebben a gyakorlatias könyvben megismerheti a párhuzamos adatfolyam-feldolgozás alapvető fogalmait, és felfedezheti, miben különbözik ez a technológia a hagyományos kötegelt adatfeldolgozástól.

Fabian Hueske és Vasia Kalavri, az Apache Flink régóta elkötelezett committerei megmutatják, hogyan valósíthat meg skálázható streaming alkalmazásokat a Flink DataStream API-jával, és hogyan futtathatja és karbantarthatja folyamatosan ezeket az alkalmazásokat üzemi környezetben. A stream-feldolgozás számos felhasználási esethez ideális, beleértve az alacsony késleltetésű ETL-t, a streaming analitikát és a valós idejű műszerfalakat, valamint a csalás- és anomália-felismerést és a riasztást. Bármilyen típusú folyamatos adatot feldolgozhat, beleértve a felhasználói interakciókat, a pénzügyi tranzakciókat és az IoT-adatokat, amint azokat létrehozza.

⬤ Tanulja meg az elosztott állapotú adatfolyam-feldolgozás fogalmait és kihívásait.

⬤ Tudja meg a Flink rendszerarchitektúráját, beleértve az eseményidejű feldolgozási módot és a hibatűrő modellt.

⬤ Megtanulja a DataStream API alapjait és építőköveit, beleértve az időalapú és az állapotalapú operátorokat.

⬤ Adatok olvasása külső rendszerekből és adatok írása külső rendszerekbe pontosan egyszeri konzisztenciával.

⬤ Flink fürtök telepítése és konfigurálása.

⬤ Folyamatosan futó streaming alkalmazások üzemeltetése.