Streaming Systems: A nagyméretű adatfeldolgozás mi, hol, mikor és hogyanja

Olvasói vélemények

A könyv átfogó képet nyújt a streaming rendszerekről és a nagy adatfeldolgozásról, komplex fogalmakat és egy magasabb szintű keretrendszert mutat be a megértéshez. Ugyanakkor kritikával kell szembenéznie az írásmódja, a rossz formázás és a gyakorlati példák hiánya miatt, ami megnehezíti az olvasók számára a tartalommal való foglalkozást.

⬤ Mély megértést nyújt a streaming rendszerekről és a nagy adatfeldolgozással való kapcsolatukról.
⬤ Olyan új fogalmakat kínál, amelyek kibővítik a kötegelt programozással kapcsolatos előzetes ismereteket.
⬤ A streaming rendszerek mérnöki alapjait oktatja.
⬤ Érdekes hátteret tartalmaz a modern rendszerek fejlődéséről.

⬤ Az egyszerű fogalmak túlságosan összetett magyarázata, ami zavart okoz.
⬤ Gyenge formázás, kis diagramokkal és nehezen olvasható szövegszínekkel.
⬤ Nehézkes írásmód, amely elvonja a figyelmet a műszaki tartalomtól.
⬤ Kevés gyakorlati információ, és gyakran nem elég mélyreható a témák lefedése.
⬤ Számos vélemény a nyomtatás minőségével kapcsolatos problémákról számolt be, beleértve az olvashatatlan ábrákat.

(21 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Streaming Systems: The What, Where, When, and How of Large-Scale Data Processing

Könyv tartalma:

A streaming adatok manapság a nagy adatforgalomban nagy szerepet játszanak. Ahogy egyre több vállalkozás igyekszik megszelídíteni a világunkat átható hatalmas, korlátlan adathalmazokat, a streaming rendszerek végre elérték azt az érettségi szintet, amely elegendő a mainstream elfogadáshoz.

Ebből a gyakorlati útmutatóból az adatmérnökök, adattudósok és fejlesztők megtanulják, hogyan dolgozzanak a streaming adatokkal koncepciózus és platform-agnosztikus módon. Tyler Akidau népszerű "Streaming 101" és "Streaming 102" című blogbejegyzéseiből kibővítve ez a könyv a bevezető szinttől a valós idejű adatfolyamok feldolgozásának mit, hol, mikor és hogyanjának árnyalt megértéséig vezet el. A társszerzőkkel, Slava Chernyakkal és Reuven Lax-szal együtt a vízjelek és a pontosan egyszeri feldolgozás témakörébe is elmélyülhet.

Felfedezheti: Hogyan hasonlíthatók össze a streaming és a kötegelt adatfeldolgozási minták. A robusztus, sorrenden kívüli adatfeldolgozás alapelvei és koncepciói.

Hogyan követik a vízjelek a haladást és a teljességet végtelen adathalmazokban. Hogyan biztosítják a pontosságot a pontosan egyszeri adatfeldolgozási technikák. Hogyan képezik a folyam és a tábla fogalmai a kötegelt és a streaming adatfeldolgozás alapjait.

A nagy teljesítményű tartós állapotmechanizmus gyakorlati motivációi egy valós példán keresztül. Hogyan biztosítanak az időben változó kapcsolatok kapcsolatot a folyamfeldolgozás, valamint az SQL és a relációs algebra világa között.