Értékelés:
Soheil Bakhshi „Expert Data Modeling with Power BI, 2nd Edition” című könyve egy átfogó és gyakorlatias útmutató, amely a Power BI kezdő és tapasztalt felhasználói számára egyaránt alkalmas. A könyv a témák széles skáláját öleli fel, az alapvető adatmodellezési fogalmaktól a fejlett technikákig, hangsúlyozza a tiszta adatelőkészítés fontosságát, és gyakorlati gyakorlatokat kínál. Míg sokan dicsérik a mélységét és áttekinthetőségét, egyes kritikusok megjegyzik, hogy a tartalom szervezésében esetlegesen zavaros lehet, és hogy nem biztos, hogy a teljesen kezdők számára megfelelő.
Előnyök:⬤ Az adatmodellezési fogalmak és technikák átfogó lefedettsége.
⬤ Kezdők és tapasztalt fejlesztők számára egyaránt hozzáférhető.
⬤ Nagy hangsúlyt fektet a legjobb gyakorlatokra és a gyakorlati alkalmazásokra.
⬤ Kiváló illusztrációk és példák segítik a megértést.
⬤ A könyv jól szervezett, és gyakorlatokat kínál a megtanult fogalmak alkalmazására.
⬤ A frissítések tükrözik a Power BI és az adatmodellezés fejlődését.
⬤ Néhány olvasó a fejezetek szervezését zavarosnak vagy sorrendben nem megfelelőnek találta.
⬤ A cím megtévesztheti az olvasókat, és azt gondolhatják, hogy ez a könyv csak szakértők számára készült.
⬤ Nem ideális a Power BI-t nem ismerő, teljesen kezdők számára.
⬤ Egyes későbbi fejezetek túl gyorsan haladnak előre az összetett témákon.
(41 olvasói vélemény alapján)
Expert Data Modeling with Power BI - Second Edition: Enrich and optimize your data models to get the best out of Power BI for reporting and business n
Vigye a Power BI jelentéseket a következő szintre a különböző adatmodellezési technikák elsajátításával és a Power BI legújabb funkcióinak hatékony kihasználásával
A nyomtatott vagy Kindle könyv megvásárlása egy PDF formátumú ingyenes e-könyvet is tartalmaz.
Főbb jellemzők:
⬤ Ezzel a naprakész útmutatóval megismerheti az adatmodellezési technikákat a Power BI használatával.
⬤ Tanulja meg, hogyan határozhatja meg az adathalmazok közötti kapcsolatokat az értékes meglátások kinyerése érdekében.
⬤ Tudja meg az adatelőkészítés és -modellezés legjobb gyakorlatait, és építsen optimális adatmodelleket a legkülönfélébb valós üzleti kihívások megoldásához.
Könyv leírása:
Ez a könyv átfogó útmutató az adatmodellezés rejtelmeinek megértéséhez, valamint ahhoz, hogyan hozhat létre teljes értékű adatmodelleket a Power BI segítségével magabiztosan.
Ebben az új, teljes mértékben frissített kiadásban megtanulhatja, hogyan kapcsolja össze a több forrásból származó adatokat, hogyan értelmezze az adatokat, hogyan határozza meg és kezelje az adatok közötti kapcsolatokat, és hogyan alakítsa ki az adatmodelleket, hogy mély és részletes betekintést nyerjen a szervezetéről. A fejezetek előrehaladtával a könyv bemutatja, hogyan készíthet hatékony adatmodelleket a Power Query Editorban, és hogyan használhat egyszerűbb DAX-kódot az új adatmodellezési funkciókkal. A gyakorlati példák segítségével feltárja, hogyan használhatja a különböző adatmodellezési és navigációs technikákat, és hogyan végezhet egyéni számításokat a modellezési funkciók segítségével. Végül megtanulja, hogyan használhat néhány új és fejlett modellezési funkciót adatmodelljei továbbfejlesztéséhez, hogy sokféle összetett feladatot hajthasson végre. Emellett értékes legjobb gyakorlatokat tanulhat, és megismerheti a gyakori adatmodellezési bonyodalmakat, valamint a megoldásokat, amelyekkel felgyorsíthatja az adatmodell létrehozásának folyamatát a Power BI-ben, és jobb teljesítményű adatmodelleket építhet.
A Power BI könyv végére elsajátíthatja azokat a készségeket, amelyekkel a több forrásból származó adatokat különböző módon strukturálhatja, hogy optimalizált adatmodelleket hozzon létre, amelyek támogatják a nagy teljesítményű jelentéseket és adatelemzéseket.
Amit megtanulhat:
⬤ Virtuális táblázatok és időintelligencia-funkciók beépítése a DAX-be egy hatékony modell felépítéséhez.
⬤ Dimenzió- és ténytáblák azonosítása és megvalósítása a Power Query Editorban.
⬤ A Star Schema felépítése során a fejlett adatelőkészítési forgatókönyvek kezelése.
⬤ Fedezze fel a különböző hierarchiákat és azok gyakori buktatóit.
⬤ Tudja meg az összetett adatmodelleket és azt, hogyan csökkentheti a modell összetettségi szintjét különböző megközelítésekkel.
⬤ Tanuljon meg olyan fejlett adatmodellezési technikákat, mint a számítási csoportok, aggregációk, inkrementális frissítés, RLS/OLS és így tovább.
⬤ Tanuljon megismerkedni az adattáblákkal és adatfolyamokkal a PowerBI-ban.
Kinek szól ez a könyv:
Ez az MS Power BI könyv BI-felhasználóknak, adatelemzőknek és elemzésfejlesztőknek szól, akik jól ki akarják ismerni az adatmodellezési technikákat, hogy a legtöbbet hozhassák ki a Power BI-ból. A Power BI és a Star Schema funkcionalitás alapvető munkatapasztalatai szükségesek a könyvben tárgyalt fogalmak megértéséhez.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)