Értékelés:
A könyvet olvasmányossága és hozzáférhetősége miatt dicsérik, így mind a számítástechnikai, mind a nem számítástechnikai kutatók számára alkalmas. Eredeti betekintést nyújt a kísérletek előfeldolgozásának fontosságába, és a modern számítástechnikát történelmi kontextusba helyezi.
Előnyök:⬤ Világos és olvasmányos írás
⬤ széles közönség számára hozzáférhető
⬤ eredeti meglátások az előfeldolgozás hatásairól
⬤ a tudományos számítástechnika történelmi kontextusa.
A könyv esetleges hátrányairól nem érkezett jelentés.
(1 olvasói vélemény alapján)
Computation in Science (Second Edition): From concepts to practice
Alig néhány évtized alatt a számítógépek forradalmasították a tudományos kutatást, és egyre több tudós ír számítógépes programokat munkája elvégzéséhez. A számítógépek tudományban való mindenütt jelenlévő használata ellenére a természettudományok kevés kutatója rendelkezik informatikai, szoftvermérnöki vagy numerikus elemzői végzettséggel. Számítástechnikai ismereteiket általában "munka közben" sajátítják el, és gyakran úgy érzik, hogy túlterheli őket a számítási tudás mennyisége, amelyet el kell sajátítaniuk.
Számítás a tudományban a számítási hátteret nyújt a számítási módszereket használó tudósok számára. A könyv elmagyarázza, hogyan használják a számítástechnikát a természettudományokban, és magas szintű áttekintést nyújt a számítástechnika és a szoftvertechnika releváns aspektusairól, a fogalmakra, eredményekre és alkalmazásokra összpontosítva. A könyv célja, hogy elmagyarázza ezeket az alapelveket, és a tudósok számára ismerős nyelven bemutassa, hogyan kapcsolódnak a mindennapi munkájuk során felmerülő feladatokhoz. Különlegessége abban rejlik, hogy összeköti a pontokat a számítástudomány, a számítás- és információelmélet, valamint a szoftvermérnöki tudományok között. Kompenzálja a számítástechnika és az információelmélet terén való formális képzés általános hiányát, lehetővé téve az olvasók számára, hogy jobban megértsék, hogyan használják a számítógépeket munkájuk során, és hogyan működnek a számítógépek. Az olvasók megtanulják majd magabiztosabban használni a számítógépeket, és más megvilágításban látják a számítástechnikai technológiákat, az alapján értékelve azokat, hogy miként járulnak hozzá a tudomány műveléséhez.
Ez az új kiadás jelentősen frissült és bővült, hogy tükrözze a tudományos számítástechnika fejlődését, új példákkal és hivatkozásokkal. Új fejezetet is tartalmaz a reprodukálhatóságról, amely tükrözi a számítási reprodukálhatóság fontosságát. A szerző által fenntartott, kísérő kódokat és kiegészítő anyagokat tartalmazó weboldallal kiegészített kiadványt a végzős hallgatóknak és a tapasztalt tudósoknak egyaránt ajánljuk. A számítástechnikával kapcsolatos némi gyakorlati tapasztalat nagyon kívánatos, de nem várható el semmilyen konkrét számítástechnikai technológiában való jártasság.
Főbb jellemzők
⬤ Jelentősen frissítve és bővítve, beleértve egy új fejezetet a reprodukálhatóságról, ez az egyik első olyan könyv, amely a "reprodukálhatósági válság" korában ezt is tartalmazza.
⬤ Frissített hivatkozások a legújabb kutatási eredmények figyelembevételével.
⬤ A fizikai és élettudományi tudósok széles köre számára hozzáférhető, formális számítástechnikai képzés nélkül.
⬤ A végzős hallgatók és tapasztalt tudósok számára egyaránt íródott.
⬤ Támogatva a http: //computation-in-science. khinsen.net/ weboldalon frissítésekkel, hasznos oldalakra és szoftverekre mutató linkekkel.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)