Számítási módszerek és algoritmusok az orvostudomány és az optimalizált klinikai gyakorlat számára

Számítási módszerek és algoritmusok az orvostudomány és az optimalizált klinikai gyakorlat számára (Tai Chui Kwok)

Eredeti címe:

Computational Methods and Algorithms for Medicine and Optimized Clinical Practice

Könyv tartalma:

Az egészségügyi ágazat folyamatos bővülése során a hatékonyság fenntartása érdekében a technológiát kell felhasználnia.

Az egészségügynek abba az irányba kell elmozdulnia, hogy a számítási módszerek és algoritmusok megkönnyítsék az orvosok rutinmunkáját, így több idejük marad a fontosabb és képzettebb feladatokra, például a műtétekre. A Számítási módszerek és algoritmusok az orvostudomány és az optimalizált klinikai gyakorlat számára című könyv a nagyobb hatékonyság elérése és az egészségügyi személyzet támogatása érdekében a számítási módszerek és algoritmusok egymást kiegészítő aspektusait lefedő elméleti és alkalmazott kutatások néhány legérdekesebb aspektusát tárgyalja.

Az olyan témákkal kapcsolatos kutatásokat, mint az egészségügyi reform, a mesterséges intelligencia és a betegségek felismerése, ez a könyv különösen az egészségügyi szakemberek és gyakorló orvosok, kórházak, adminisztrátorok, diákok, kutatók és akadémikusok számára lesz vonzó.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781522582441
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Számítási módszerek és algoritmusok az orvostudomány és az optimalizált klinikai gyakorlat számára -...
Az egészségügyi ágazat folyamatos bővülése során a...
Számítási módszerek és algoritmusok az orvostudomány és az optimalizált klinikai gyakorlat számára - Computational Methods and Algorithms for Medicine and Optimized Clinical Practice

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)