Computational Intelligence-Based Time Series Analysis
A múltból a jelenbe gyűjtött adatok és információk szekvenciális elemzését idősorelemzésnek nevezzük. Az idősoros adatok nagy dimenziójúak, nagy méretűek és folyamatosan frissülnek.
Az idősorok különböző tényezőktől függnek, mint például a trend, a szezonalitás, a ciklus és a szabálytalan adathalmaz, és alapvetően az adatpontok időben jól szervezett sorozata. Az idősor-előrejelzés a gépi tanulás egyik jelentős területe. Vannak különböző előrejelzési problémák, amelyek időfüggőek, és ezek a problémák idősorelemzéssel kezelhetők.
A számítógépes intelligencia (CI) az elkövetkező néhány évben fejlődő számítástechnikai megközelítés. A CI lehetővé teszi a probléma adott követelményeknek megfelelő modellezését.
Segít gyors megoldásokat találni a számos tudományágban felmerülő problémákra. Ezek a módszerek az emberi viselkedést utánozzák.
A CI fő célja, hogy intelligens gépeket fejlesszen ki, amelyek megoldásokat kínálnak a valós világ olyan problémáira, amelyeket nem modelleznek vagy túl nehéz matematikailag modellezni. Ez a könyv az idősorok és a KI idősorelemzésre vonatkozó legújabb fejleményeit és alkalmazásait kívánja tárgyalni.
