Számítógépes intelligencia: Fogalmaktól a megvalósításig

Olvasói vélemények

A könyv átfogó áttekintést nyújt a számítógépes intelligenciáról, beleértve az olyan evolúciós algoritmusokat, mint a genetikai algoritmusok és a részecskeraj-optimalizálás. Bár nem mélyül el a modern mélytanulási technikákban, erős alapként szolgálhat a mélytanuláson kívüli mesterséges intelligencia-módszerek megértéséhez. Gyakorlati megközelítése miatt nagyra értékelik, különösen a nem matematikusok.

⬤ Az evolúciós algoritmusok kiváló lefedettsége
⬤ kiegyensúlyozott elmélet és gyakorlati alkalmazások
⬤ nem matematikusok számára is alkalmas, megvalósítási példákkal
⬤ jól megírt és minőségi weboldallal támogatott
⬤ jó hivatkozási pontként szolgál a számítási intelligenciával foglalkozó hallgatók és kutatók számára.

⬤ Hiányzik a neurális hálózatok részletes lefedettsége
⬤ az olvasónak további forrásokra kell támaszkodnia a neurális hálózatok mélyebb megértéséhez
⬤ egyesek elavultnak találhatják a mélytanulás fejlődését illetően.

(5 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Computational Intelligence: Concepts to Implementations

Könyv tartalma:

Számítógépes intelligencia: A számítógépes intelligencia eszközeinek és technikáinak eddigi legteljesebb és legpraktikusabb lefedettségét nyújtja. Ez a könyv különböző természeti és mérnöki tudományágakat integrál, hogy megalapozza a Számítógépes intelligencia. Ez az első átfogó tankönyv a témában, sok gyakorlati példával alátámasztva. Azt állítja, hogy a számítási intelligencia az evolúciós számítás alapjain nyugszik. Ez az üdítő nézet különbözteti meg a könyvet a számítógépes intelligenciáról szóló többi könyvtől.

Ez a könyv a gyakorlati alkalmazásokra és a számítási eszközökre helyezi a hangsúlyt, amelyek nagyon hasznosak és fontosak a számítási intelligencia területének további fejlődése szempontjából. Az evolúciós számításokra, a neurális hálózatokra és a fuzzy logikára összpontosítva a szerzők olyan megközelítést építettek fel a számítógépes intelligenciáról való gondolkodásra és a számítógépes intelligenciával való munkára, amely széleskörű tapasztalataik alapján rendkívül hatékonynak bizonyult. A könyv világosan és hatékonyan halad a fogalmaktól és paradigmáktól az algoritmusokig és a megvalósítási technikákig, mivel a korai fejezetekben a konkrét kon... Számos kulcsfontosságú témát vizsgál, köztük az önszerveződést, a komplex adaptív rendszereket és az emergens számítást. Részletesen ismerteti a számítási intelligenciaeszközök teljesítményének értékeléséhez szükséges mérőszámokat és elemzési eszközöket. A könyvet egy sor esettanulmány zárja, amelyek a sikeres alkalmazások széles körét illusztrálják.

Ez a könyv a számítási intelligencia alkalmazásainak, eszközfejlesztésének és rendszereinek szakmai és egyetemi kutatói számára egyaránt vonzó lesz.

⬤ Egyértelműen és hatékonyan halad a fogalmaktól és paradigmáktól az algoritmusokig és a megvalósítási technikákig azáltal, hogy a korai fejezetekben a szerzők módszertanát megalapozó konkrét fogalmakra és paradigmákra összpontosít.

⬤ Megvizsgál számos kulcsfontosságú témát, köztük az önszerveződést, a komplex adaptív rendszereket és a feltörekvő számítást.

⬤ Kifejti a számítási intelligenciaeszközök teljesítményének értékeléséhez szükséges mérőszámokat és elemzési eszközöket.

⬤ Egy sor esettanulmánnyal zárul, amelyek a sikeres alkalmazások széles körét illusztrálják.

⬤ Kódpéldákat mutat be C és C++ nyelven.

⬤ Minden fejezet végén áttekintő kérdéseket és feladatokat tartalmaz, amelyek alkalmasak a végzős hallgatók, valamint az önképzésben részt vevő kutatók és szakemberek számára.