Számítógépes látás: Alapelvek, algoritmusok, alkalmazások, tanulás

Olvasói vélemények

A könyv átfogó bevezetést nyújt a számítógépes látás témakörébe, a klasszikus technikáktól a modern mélytanulási módszerekig a témák széles skáláját felölelve. Jól strukturált, világos írásmóddal, így a kezdők számára is elérhetővé válik, akiknek van némi matematikai hátterük. Egyes olvasók azonban úgy érzik, hogy a könyv nem alkalmas teljesen kezdők számára, és a nyomtatás minőségével kapcsolatban is vannak aggályok.

⬤ A témák átfogó lefedettsége
⬤ világos és közérthető írás
⬤ jól strukturált a különböző szintek számára
⬤ gyakorlati, tapasztalatból merített alkalmazásokat tartalmaz
⬤ jó alapismeretekkel önképzésre is alkalmas.

⬤ Nem ideális teljesen kezdők számára
⬤ a nyomtatás minősége a könyv árához képest gyenge
⬤ egyesek számára a minimális matematika nem elegendő a mélyebb megértéshez.

(5 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Computer Vision: Principles, Algorithms, Applications, Learning

Könyv tartalma:

Számítógépes látás: Principles, Algorithms, Applications, Learning (korábbi címe Computer and Machine Vision) világosan és szisztematikusan mutatja be a számítógépes látás alapvető módszertanát, kitérve az elmélet alapvető elemeire, miközben hangsúlyozza az algoritmikus és gyakorlati tervezési korlátokat.

Ez a teljesen átdolgozott ötödik kiadás a számítógépes látás fogalmainak és alkalmazásainak bővebb körét vonultatja fel, így a könyv egy nagyon átfogó és naprakész szöveg, amely alkalmas az egyetemi és főiskolai hallgatók, a kutatók és a kutatás-fejlesztés területén dolgozó mérnökök számára, akik ebben a pezsgő témában tevékenykednek. Tekintse meg a szerzővel készült interjút, amelyben a számítógépes látás oktatásához és tanulásához való hozzáállását ismerteti - http: //scitechconnect.

elsevier.com/computer-vision/.