Számítógépes látás programozása Pythonnal: Eszközök és algoritmusok képek elemzéséhez

Olvasói vélemények

A könyv sűrű és átfogó bevezetést nyújt a számítógépes látáshoz Python nyelven, közérthető módon bemutatva a különböző eszközöket és algoritmusokat. A könyv azonban nem feltétlenül alkalmas teljesen kezdők számára a haladó tartalom, valamint a példákkal és a nyomtatás minőségével kapcsolatos néhány használhatósági probléma miatt.

⬤ Jól strukturált, az elmélet és a gyakorlat jó egyensúlyával.
⬤ Világos és elegáns kódpéldák, amelyek kihasználják a Python erősségeit.
⬤ A számítógépes látás témáinak széles skáláját öleli fel.
⬤ Értékes a némi programozási tapasztalattal és matematikai háttérrel rendelkező olvasók számára.
⬤ Képfeldolgozási és felismerési feladatok gyakorlati útmutatójaként ajánlott.

⬤ Rengeteg információt tartalmaz, ami a kezdők számára túlterhelő lehet.
⬤ A példákat le kell gépelni, mivel nincs mellékelt kódtár.
⬤ Fekete-fehérben nyomtatott, elmosódott oldalakkal.
⬤ Néhány haladó kifejezést megfelelő definíció nélkül mutat be.
⬤ Nem alkalmas abszolút kezdőknek; további háttértudás ajánlott.

(34 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Programming Computer Vision with Python: Tools and Algorithms for Analyzing Images

Könyv tartalma:

Ha alapszintű ismereteket szeretne szerezni a számítógépes látás mögöttes elméletéről és algoritmusairól, ez a gyakorlati bevezető ideális kiindulópont. A Python nyelven írt, érthető példákat követve megismerheti a tárgyfelismerés, a 3D rekonstrukció, a sztereó képalkotás, a kiterjesztett valóság és más számítógépes látás alkalmazások technikáit.

A Számítógépes látás programozása Pythonnal a számítógépes látást olyan átfogóan magyarázza el, hogy nem ragad le az elméletben. Teljes kódmintákat kap, amelyekhez magyarázatot adunk arra, hogyan reprodukálhatja és építheti fel az egyes példákat, valamint gyakorlatokat, amelyek segítségével alkalmazhatja a tanultakat. Ez a könyv ideális az alapszintű programozási és a szokásos matematikai ismeretekkel rendelkező diákok, kutatók és rajongók számára.

⬤ Tanulja meg a robotok navigációjában, az orvosi képelemzésben és más számítógépes látás alkalmazásokban használt technikákat.

⬤ Munkálkodjon képleképezésekkel és transzformációkkal, például textúraeltérítéssel és panorámaképek készítésével.

⬤ Kalkuláljon 3D rekonstrukciókat ugyanannak a jelenetnek több képéből.

⬤ Képek rendszerezése hasonlóság vagy tartalom alapján, klaszterezési módszerek segítségével.

⬤ Egy hatékony képkeresési technika létrehozása a képek vizuális tartalom alapján történő kereséséhez.

⬤ Algoritmusok használata képtartalom osztályozására és objektumok felismerésére.

⬤ A népszerű OpenCV könyvtárhoz való hozzáférés Python interfészen keresztül.