Building Computer Vision Applications Using Artificial Neural Networks: With Examples in Opencv and Tensorflow with Python
A számítógépes látás folyamatosan fejlődik, és ezt a könyvet frissítettük, hogy tükrözze a területen az első kiadás megjelenése óta felmerült új témákat. A könyvben használt összes kódot is teljes mértékben frissítettük.
Ez a második kiadás új anyagot tartalmaz, amely a képmanipulációs gyakorlatokat, a képszegmentálást, a jellemzőkivonást és a tárgyazonosítást tárgyalja, és valós forgatókönyveket használ az egyes koncepciók megerősítésére. Ezek a témakörök elengedhetetlenek a fejlett számítógépes látó alkalmazások felépítéséhez, és alapos ismereteket szerezhet róluk. A könyv forráskódját a TensorFlow 1. x-ről a 2. x-re frissítettük, és lépésről lépésre példákat tartalmaz mind az OpenCV, mind a TensorFlow és a Python használatával.
A könyv befejeztével rendelkezni fogsz a tudással és a készségekkel, hogy saját számítógépes látó alkalmazásokat építs neurális hálózatok segítségével.
Mit fogsz tanulni
⬤ Képfeldolgozási, manipulációs technikák és jellemzőkinyerési módszerek megismerése.
⬤ Munkálkodjon a konvolúciós neurális hálózatokkal (CNN), az egylövetű detektorral (SSD) és a YOLO-val.
⬤ Használja a nagyméretű modellfejlesztést és a felhőinfrastruktúra telepítését.
⬤ Történjen áttekintés a FaceNet neurális hálózat architektúrájáról, és fejlesszen ki egy arcfelismerő rendszert.
Kinek szól ez a könyv
Azok, akik jól értenek a Python programozáshoz, és szeretnének megismerkedni a számítógépes látással és a gépi tanulással. Hasznosnak bizonyul az adattudósok, a mélytanulás szakértői és a diákok számára.
