Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 4 olvasói szavazat alapján történt.
Computational Modeling Methods for Neuroscientists
Útmutató az idegtudományok számítógépes modellezési módszereihez, amely a molekuláris reakcióktól a nagy neurális hálózatokig terjedő modellezési skálákat öleli fel.
Ez a könyv bevezetést nyújt az idegtudományi számítógépes modellezés jelenlegi módszereihez. A könyv a molekuláris kölcsönhatásoktól a nagy neurális hálózatokig terjedő komplexitási szinteken ismerteti a reális modellezési módszereket. Inkább „hogyan kell” könyv, mint analitikus beszámoló, a módszertani megközelítések bemutatására összpontosít, beleértve a megfelelő módszer kiválasztását és annak lehetséges buktatóit. A könyvet olyan kísérleti idegtudósoknak és végzős hallgatóknak szánják, akiknek kevés formális képzésük van a matematikai módszerek terén, de hasznos lesz az elméleti háttérrel rendelkező tudósok számára is, akik el akarják kezdeni az adatvezérelt modellezési módszerek alkalmazását. A szükséges matematikát bevezető szinten tartjuk; az első fejezet elmagyarázza azokat a matematikai módszereket, amelyeket az olvasónak el kell sajátítania a könyv többi részének megértéséhez. A fejezeteket olyan tudósok írták, akik sikeresen integrálták az adatvezérelt modellezést a kísérleti munkával, így minden anyag hozzáférhető a kísérletezők számára. A fejezetek átfogó lefedettséget nyújtanak, kevés átfedéssel és kiterjedt kereszthivatkozásokkal, az alapvető építőelemektől az összetettebb alkalmazásokig haladva.
Közreműködők
Pablo Achard, Haroon Anwar, Upinder S. Bhalla, Michiel Berends, Nicolas Brunel, Ronald L. Calabrese, Brenda Claiborne, Hugo Cornelis, Erik De Schutter, Alain Destexhe, Bard Ermentrout, Kristen Harris, Sean Hill, John R. Huguenard, William R. Holmes, Gwen Jacobs, Gwendal LeMasson, Henry Markram, Reinoud Maex, Astrid A. Prinz, Imad Riachi, John Rinzel, Arnd Roth, Felix Sch rmann, Werner Van Geit, Mark C. W. van Rossum, Stefan Wils.