Személyes tudásgrafikonok (Pkgs): Módszertan, eszközök és alkalmazások

Eredeti címe:

Personal Knowledge Graphs (Pkgs): Methodology, Tools and Applications

Könyv tartalma:

A szemantikus web fejlődése óta a tudásgráfokat (KG) keresőmotorok, tudásmotorok és kérdésmegoldó szolgáltatások, valamint a közösségi hálózatok használják. A tudásgráf, más néven szemantikus hálózat, a valós világbeli entitások - például tárgyak, események, helyzetek vagy fogalmak - hálózatát és a közöttük lévő kapcsolatokat reprezentálja és szemlélteti. Ezeket az információkat általában gráfadatbázisban tárolják, és gráfszerkezetként jelenítik meg, innen ered a "tudásgráf" kifejezés. A tudásgráfok strukturálják az entitásokról, azok tulajdonságairól és a köztük lévő kapcsolatról szóló információkat.

A személyes tudásgráfok (PKG) ugyanazt az információt egyéni szinten kódolják, és ezért nagymértékben eltérnek egymástól. A PKG-k az egyes személyek egyéni információinak feldolgozását igénylik, és automatizált módon épülnek fel. Miután egy PKG megépült, az integrálásra kerül a szélesebb célú KG-kbe. A PKG egy felhasználó számára az összes releváns köznapi tudás és személyes adat reprezentációja, és támogathatja az olyan innovatív alkalmazások fejlesztését, mint például a digitalizált személyre szabott edző. Képessé teszi az érdekelteket a hatékonyabb döntéshozatalra.

Ez a könyv strukturált módon tárja fel a PKG-k körüli globális, fejlett kutatásokat, hogy támogassa az olyan innovatív digitalizált, személyre szabott alkalmazások fejlesztését, mint a személyes banki ügyintézés, a személyre szabott könyvelés, a napi egészséggel kapcsolatos tevékenységek nyomon követése és a célkövetés. A szerzők módszertanokat, eszközöket és alkalmazásokat mutatnak be, beleértve a PKG-kre szabott innovatív témákat, mint például a név szerinti entitások felismerése és összekapcsolása, a konstrukciós megközelítések, a személyre szabás és a kontextustudatosság modellezése, az értékelési megközelítések, a relációkinyerési technikák, a lekérdezésválaszolás a felhasználó-specifikus tudásgráfokban, a tudás reprezentációja és érvelése (KRR), a vizualizációs eszközök, az integrációs eszközök és technikák, valamint a tényösszefoglalás.

A könyv szisztematikusan tárgyalja ezt az összetett témát az adattudomány, az IKT, a tudásmérnökség, a szemantikus web, az érvelés, az információkeresés, valamint a gépi és mélytanulás területén dolgozó ipari és egyetemi kutatók, tudósok és mérnökök számára egyaránt, különös tekintettel a tudásgráfokra. A terület iránt érdeklődő haladó hallgatók is hasznos forrásként fogják találni.