Szív- és érrendszeri rendellenességek súlyosságának elemzése mágneses rezonancia képeken

Eredeti címe:

Cardiovascular Disorder Severity Analysis in Magnetic Resonance Images

Könyv tartalma:

A szív- és érrendszeri rendellenességek súlyosságának elemzése mágneses rezonanciás képeken (MRI) magában foglalja a gépi tanulási technikák alkalmazását az MRI-képek elemzésére és a szív- és érrendszeri rendellenességek súlyosságának értékelésére. Ez a megközelítés mély tanulási algoritmusokat, például konvolúciós neurális hálózatokat (CNN) használ a képelemzéshez, szegmentáláshoz és a jellemzők kinyeréséhez.

A súlyossági elemzés magában foglalja a sérült szövetek kiterjedésének és helyének, az erek szűkülésének és a szív- és érrendszeri rendellenességekkel kapcsolatos egyéb kóros elváltozásoknak a számszerűsítését. Ez az elemzés segíthet a szív- és érrendszeri rendellenességekben szenvedő betegek diagnózisának, prognózisának és kezelésének tervezésében.

Ennek a módszernek számos előnye van, többek között az MRI-felvételeken olyan finom változások felismerésének képessége, amelyeket az emberi megfigyelők esetleg nem vesznek észre, a betegség súlyosságának pontosabb és objektívebb mérése, valamint az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokból és más forrásokból származó adatok integrálásának képessége.

Összességében ez a megközelítés javíthatja az orvosi döntéshozatalt és személyre szabottabb ellátást biztosíthat a szív- és érrendszeri rendellenességekben szenvedő betegek számára, ezáltal segíthet csökkenteni az e betegségek által az egyénekre és a társadalomra rótt terheket.