Szívbetegség kockázati modell

Eredeti címe:

Heart Disease Risk Model

Könyv tartalma:

A szívbetegségek kockázati modellje egy olyan eszköz, amellyel azonosítani lehet azokat az egyéneket, akiknél fokozottan fennáll a szív- és érrendszeri betegségek kialakulásának kockázata. Ezek a kockázati modellek számos tényezőt tartalmaznak, beleértve a kórtörténetet, életmódbeli tényezőket, biomarkereket, genetikai tényezőket és orvosi képalkotást.

A prediktív modellezés és a mesterséges intelligencia (AI) algoritmusok alkalmazása az elektronikus egészségügyi nyilvántartás (EHR) adatainak elemzésére ígéretes eredményeket mutatott a szívbetegségek fokozott kockázatának kitett egyének azonosításában, valamint a klinikai döntéshozatal és a precíziós orvoslás javításában. A szívbetegségek kockázati modelljeinek érzékenysége és specificitása javítható az adatforrások szélesebb körének és a fejlettebb gépi tanulási technikáknak a bevonásával.

A hatékony szívbetegségek kockázati modelljeinek kifejlesztése fontos következményekkel jár az egészségügyi ellátásra nézve, lehetővé téve az egészségügyi szolgáltatók számára, hogy azonosítsák a szív- és érrendszeri betegségek fokozott kockázatának kitett betegeket, és személyre szabott kezelési terveket dolgozzanak ki e kockázat mérséklésére. Összességében a szívbetegségek kockázati modelljei fontos kutatási területet jelentenek, amely jelentős potenciállal rendelkezik a népesség egészségének és a krónikus betegségek kezelésének javításában.