Szívbetegségek előrejelzése az egészségügyben

Eredeti címe:

Heart Disease Forecasting in Healthcare

Könyv tartalma:

A szívbetegségek előrejelzése az egészségügyben fontos kutatási terület, amelynek célja a szív- és érrendszeri betegségek előrejelzése és megelőzése. A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia technikáinak alkalmazása nagy mennyiségű elektronikus egészségügyi nyilvántartás (EHR) adatainak elemzésére ígéretes eredményeket mutatott a kockázati tényezők azonosítása, a korai felismerés és a kezelés megtervezése terén.

A szívbetegségek előrejelzésének célja a klinikai döntéshozatal javítása, a költségek csökkentése és a betegek eredményeinek javítása. Az orvosi képalkotás és a biomarkerek szintén kritikus szerepet játszanak a szívbetegségek előrejelzésében, és a kutatók új módszereket vizsgálnak ezen adatforrások gépi tanulási modellekkel való integrálására.

A precíziós orvoslás alkalmazása a szívbetegségek előrejelzésében segíthet a betegek kezelési terveinek személyre szabásában, egyéni kockázati tényezőik és genetikai profiljuk alapján. A szívbetegségek előrejelzése fontos következményekkel jár a népesség egészségére és a krónikus betegségek kezelésére nézve, mivel az egészségügyi szolgáltatók számára hatékony eszközt biztosít a szív- és érrendszeri betegségek megelőzésére és kezelésére, amelyek továbbra is a vezető halálokok közé tartoznak világszerte.