Értékelés:
George Dinwiddie „Software Estimation Without Guessing” című könyve nagy népszerűségnek örvend a szoftverfejlesztésben alkalmazott becslés gyakorlatias és éleslátó megközelítése miatt. A könyv a humort valós példákkal ötvözi, és számos olyan technikát kínál, amelyek mind a kezdők, mind a tapasztalt szakemberek számára hasznosak az agilis környezetben. Néhány olvasó azonban a becslési módszerekkel kapcsolatos egyes témák és terminológiák mélyebb feltárását kívánta.
Előnyök:A könyvet dicsérik társalgási stílusa, hozzáférhetősége és a szoftverfejlesztésben végzett becsléssel kapcsolatos gyakorlati tanácsai miatt. Számos technikát kínál, hangsúlyozza a tervezés és a becslés emberi aspektusát, és mind a vezetők, mind a fejlesztők számára hasznosnak ítélték. A kínált meglátások segítenek tisztázni a becslési fogalmakat és gyakorlatokat, és sok olvasó találta elgondolkodtatónak és hasznosnak a munkája szempontjából.
Hátrányok:Néhány recenzens megemlítette, hogy egyes bevett becslési módszerek nincsenek hivatalosan megnevezve, ami zavart okozhat. Néhány olvasó azt is kifejezte, hogy több, kifejezetten az amerikai szövetségi kormányzat projektbecslési kontextusával kapcsolatos tartalomra vágyik. Emellett az egyik bíráló úgy érezte, hogy a könyv nem nyújt kellően átfogó képet a szoftverfejlesztés becsléséről.
(8 olvasói vélemény alapján)
Software Estimation Without Guessing: Effective Planning in an Imperfect World
A szoftverfejlesztés becslése gyakran több szorongást okoz, mint értéket, de nem kell, hogy ez így legyen. Határozza meg a becslési kérelmek mögött álló igényeket, és határozza meg, hogyan lehet ezeket az igényeket egyszerűen és könnyen kielégíteni. Válassza ki a becslési technikákat az aktuális igények és a rendelkezésre álló információk alapján, és így szerezzen hasznot, miközben csökkenti a költségeket és a ráfordításokat. Ismerje fel a rossz feltételezéseket, amelyek elsüllyeszthetik a projektet, ha nem módosítja terveit. Fedezze fel, mit tegyen, ha egy becslés rossz, hogyan álljon helyre, és hogyan használja fel ezt a tudást a jövőbeli tervezéshez. Tanulja meg, hogyan kommunikáljon a becslésekről egészséges és produktív módon, maximalizálva a szervezet számára az előnyöket, és minimalizálva az emberek számára a károkat.
Egy olyan világban, ahol a legtöbb fejlesztő utálja a becslést, a legtöbb vezető pedig fél az eredményekben való csalódástól, mindkettő számára van remény. Ehhez fel kell adni néhány széles körben elterjedt tévhitet. Engedje el azt a felfogást, hogy a becslés csak egy becslés, és becsülje meg az Ön és a szervezetének adott igényét. Ismerje fel, hogy a becsléseknek korlátozott a szavatossági ideje, és becsülje újra gyakran, ha ez fontos. Ha a valóság eltér a becslésétől, ne siránkozzon; bányássza ki ezt a csalódást az aranyért, amely a hosszabb távú főnyeremény lehet.
Becslés a korábbi tapasztalatokhoz képest, a munka matematikai modellezésével, vagy a kettő keverékével. Ismerje meg a munka hatékony lebontásának stratégiáit és a munka azon aspektusait, amelyek valószínűleg befolyásolják a becsléseket. Fedezze a téteket a különböző megközelítések eredményeinek összehasonlításával. Tudja meg, mi a teendő, ha egy becslés tévesnek bizonyul. És ez így is lesz. Elvégre ezek becslések. Felfedezi, hogy a becslések segítségével figyelmeztetheti magát a veszélyre, így időben megteheti a megfelelő lépéseket. Tanuljon meg néhány kulcsfontosságú technikát a megértéshez és a kommunikációhoz azokkal, akiknek meg kell érteniük.
Foglalkozzon a becslés technikai és szociológiai aspektusaival egyaránt, és segíthet a szervezetének abban, hogy kevesebb dráma és több haszon mellett érje el a kívánt célokat.
Amire szüksége van:
Nincs szükség szoftverre, csak a korábbi tapasztalataidra és az eredmények iránti aggodalmadra.