Szoftverköltségbecslés mesterséges neurális hálózatok segítségével

Szoftverköltségbecslés mesterséges neurális hálózatok segítségével (Zahid Hussain Wani)

Eredeti címe:

Software cost estimation using artificial neural networks

Könyv tartalma:

A szoftverköltségbecslés a szoftverprojekt fejlesztéséhez szükséges fejlesztési erőfeszítés és fejlesztési idő előrejelzése. Ez a szoftverfejlesztési folyamat elsődleges lépése, és egyben kulcsfontosságú feladatnak is tekinthető, mivel az aktuális projekt növekedésének pontos felmérése, a projekt pontos átadása és a költségek ellenőrzése csak akkor érhető el, ha a becslés pontos.

Tágabb perspektívában pedig a jelenleg fejlesztés alatt álló szoftverprojekt pontos becslése a szervezet számára a jövőbeli szoftverprojektek jobb ütemezését is eredményezi. A fenti okok miatt a szoftverráfordítások becslése az elmúlt évtizedekben számos kutató jelentős figyelmet kapott. Más szóval, a szoftverköltség-becslés a szoftverprojekt fejlesztéséhez felhasznált építési erőfeszítés és naptári idő előrejelzéseinek összegzése.

Az építési erőfeszítés magában foglalja a munkaórák összegzését és a szoftverprojekt-fejlesztés folyamatába bevont munkavállalók számát. Éppen a szoftverprojekt-fejlesztés kezdetétől fogva az ilyen jellegű szervezetek találkoztak a szoftverprojektek fejlesztési erőfeszítéseinek és fejlesztési idejének rossz becslésének problémájával.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781805249849
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Szoftverköltségbecslés mesterséges neurális hálózatok segítségével - Software cost estimation using...
A szoftverköltségbecslés a szoftverprojekt...
Szoftverköltségbecslés mesterséges neurális hálózatok segítségével - Software cost estimation using artificial neural networks

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)