Értékelés:
A „Szoftverteljesítmény és skálázhatóság: Dr. Henry Liu: A Quantitative Approach' című könyve pozitív kritikákat kapott gyakorlatias megközelítése, világos írásmódja, valamint a teljesítménytesztelés és a skálázhatóság átfogó lefedettsége miatt. Az olvasók nagyra értékelik a valós példák és esettanulmányok használatát, amelyek segítenek az elvont fogalmak kontextusba helyezésében, így a könyv a szoftverfejlesztés és -tesztelés kezdő és tapasztalt szakemberei számára egyaránt értékes. Egyes vélemények azonban javítandó területeket jelölnek meg, mint például a virtualizáció és a megosztott erőforrásokat tartalmazó összetett környezetek kezelésének bővebb lefedettségét.
Előnyök:⬤ Világos és egyszerű írás szakzsargon nélkül.
⬤ Gyakorlati tanácsok és valós példák.
⬤ Az elmélet és a gyakorlat kiegyensúlyozott lefedettsége, beleértve a teljesítménytesztelési stratégiákat is.
⬤ Hasznos a szakemberek széles köre számára, a szoftverfejlesztőktől a vezetőkig.
⬤ Esettanulmányokkal köti össze az olvasót az elméletet a gyakorlattal.
⬤ A szerző gyorsan válaszol az olvasói kérdésekre.
⬤ Erős alap a teljesítménymérések megértéséhez.
⬤ A virtualizáció és annak a teljesítményre gyakorolt hatása korlátozottan jelenik meg.
⬤ A megosztott erőforrásokat tartalmazó összetett környezetek nem kielégítő feltárása.
⬤ Néhány fejezet (például a várakozási elmélet) kihívást jelenthet a kezdők számára.
⬤ Az adatbázisok teljesítményével kapcsolatos kérdések mélyebb vizsgálatának igénye.
(11 olvasói vélemény alapján)
Software Performance and Scalability: A Quantitative Approach
A kritikusok dicsérete:
"A téma gyakorlatiassága a valós életben megkülönbözteti ezt a könyvet a piacon kapható többi könyvtől.".
-- Behrouz Far professzor, University of Calgary.
"Ez a könyv helyettesítheti a jelenleg használatos számítógép-szervezési szövegeket, amelyeket minden CS és CpE hallgatónak el kell sajátítania..... Nagyon szükséges, jól megírt és átgondolt.".
-- Larry Bernstein professzor, Stevens Institute ofTechnology.
A szoftverek teljesítményéről és skálázhatóságáról szóló megkülönböztető, oktató jellegű szöveg
Ez az első olyan könyv, amely kvantitatív megközelítésben tárgyalja a szoftverek teljesítményének és skálázhatóságának témáját. Három egyedülálló nézőpontot egyesít, hogy bemutassa, hogyan optimalizálhatók és hangolhatók a termékek a lehető legjobb teljesítmény és skálázhatóság érdekében:
⬤ Az alapok-- bemutatja a számítógépes hardver- és szoftverarchitektúrákat, amelyek előre meghatározzák a szoftvertermékek teljesítményét és skálázhatóságát, valamint a szoftvertermékek teljesítményének és skálázhatóságának mérési elveit.
⬤ Queuing Theory - segít elsajátítani a szoftverek teljesítménye és skálázhatósága mögött meghúzódó fizikai összefüggések értelmezéséhez szükséges teljesítménytörvényeket és sorbanállási modelleket, kiegészítve a szoftverrendszerek teljesítményének és skálázhatóságának javítására szolgáló, azonnal alkalmazható technikákkal.
⬤ API profilozás - megmutatja, hogyan tervezzen hatékonyabb algoritmusokat, és hogyan érjen el optimalizált teljesítményt és skálázhatóságot, egy API profilozási keretrendszer (perfBasic) alkalmazásával, amely a teljesítménytérkép koncepciójára épül a teljesítmény gyökereinek API-szintű feltárására.
A Software Performance and Scalability (Szoftverteljesítmény és skálázhatóság) olyan speciális készségeket ad, amelyek lehetővé teszik, hogy azonnali, mérhető javulást eredményező teljesítményt tervezzen és építsen be termékeibe. A valós esettanulmányokkal kiegészített könyv nélkülözhetetlen forrás a szoftverfejlesztők, minőség- és teljesítménybiztosítási mérnökök, építészek és vezetők számára. Ideális szöveg a számítógépek és a szoftverek teljesítményértékelésével kapcsolatos egyetemi kurzusokhoz, és használható a számítógép-szervezés vagy a sorban állás elméletének kurzus kiegészítésére felsőfokú és végzős informatikus hallgatók számára.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)