Szövegbányászat és -elemzés: Gyakorlati módszerek, példák és esettanulmányok a SAS használatával

Olvasói vélemények

A könyv nagy tetszést aratott az összetett problémák világos bemutatása és a szövegbányászat és -elemzés gyakorlati meglátásai miatt. Ugyanakkor kritika érte, hogy túlságosan függ bizonyos SAS-termékektől, és az egyes eladóknál kapható változatból hiányoznak a színes grafikák, ami csökkenti a kulcsfontosságú tartalmak megértését.

⬤ Világosan bemutatja az összetett problémákat.
⬤ Gyakorlati betekintést nyújt és részletesen végigjárja a szövegbányászatot.
⬤ Jól megírt és könnyen érthető.
⬤ Értékes esettanulmányokat és valós alkalmazásokat kínál.
⬤ Jó bevezetés mind a gyakorlati szakemberek, mind a hallgatók számára.

⬤ Sok példához további SAS-termékekre van szükség, így azok számára, akiknek nincs ilyen termékük, kevésbé hozzáférhető.
⬤ A könyv fekete-fehérben van nyomtatva, ami a színkódolt grafikák esetében problémás, és félreértésekhez vezet.
⬤ Néhány felhasználó túlságosan kereskedelmi jellegűnek találta, és hiányolta a szöveges modellek pontozásának alapvető magyarázatait.

(11 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Text Mining and Analysis: Practical Methods, Examples, and Case Studies Using SAS

Könyv tartalma:

Nagy adatok: Az adatok strukturálatlanok, gyorsan érkeznek, és rengeteg van belőlük. Valójában a nagyméretű adatok többsége szöveges, köszönhetően az online források, például a blogok, e-mailek és a közösségi média elterjedésének.

A nagy mennyiségű adat azonban keveset jelent, ha nem tudja azt analitikával hasznosítani. Mostantól a szervezet által gyűjtött nagy mennyiségű strukturálatlan szöveges adatot is feltárhatja a szövegbányászat és -elemzés segítségével: Gyakorlati módszerek, példák és esettanulmányok a SAS használatával. Ez a gyakorlati útmutató a SAS használatával végzett szövegelemzéshez részletes, lépésről lépésre történő útmutatásokat és magyarázatokat nyújt arra vonatkozóan, hogyan bányássza ki a szöveges adatokat értékes felismerésekért.

Átfogó megközelítésén keresztül nemcsak azt tanulja meg, hogyan elemezze adatait, hanem azt is, hogyan gyűjtse, tisztítsa, rendszerezze, kategorizálja, vizsgálja és értelmezze azokat. A szövegbányászat és -elemzés kiterjedt esettanulmányok sorát is tartalmazza, így példákat láthat arra, hogyan működnek az alkalmazások a különböző iparágak valós adatai alapján.

A szövegelemzés lehetővé teszi, hogy betekintést nyerjen ügyfelei viselkedésébe és érzelmeibe. Használja ki a szervezetének szöveges adatait, és használja ezeket a felismeréseket a jobb üzleti döntések meghozatalához a Text Mining and Analysis segítségével.