Szöveges adatbányászat

Értékelés:   (5.0 az 5-ből)

Szöveges adatbányászat (Chengqing Zong)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Text Data Mining

Könyv tartalma:

Ez a könyv a szöveges adatbányászat különböző aspektusait tárgyalja. A gépi tanulásra vagy adatbázisokra összpontosító könyvektől eltérően a szöveges adatbányászatot a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) szemszögéből közelíti meg.

A könyv részletes bevezetést nyújt a szöveges adatbányászat alapvető elméleteibe és módszereibe, kezdve az előfeldolgozástól (kínai és angol szövegek esetében egyaránt), a szöveg reprezentációján és a jellemzők kiválasztásán át a szövegosztályozásig és a szövegklaszterezésig. Bemutatja továbbá a szöveges adatbányászat uralkodó alkalmazásait, például a témamodellezést, a hangulatelemzést és a véleménybányászatot, a témafelismerést és -követést, az információkinyerést és az automatikus szövegösszefoglalást. Az összes kapcsolódó fogalmat és algoritmust egybefoglalva átfogó, hiteles és koherens áttekintést nyújt.

A három vezető szakértő által írt könyv tankönyvként és referenciaforrásként egyaránt értékes a szöveges adatbányászat iránt érdeklődő hallgatók, kutatók és gyakorlati szakemberek számára. A szöveges adatbányászatról vagy NLP-ről szóló órákon is használható.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9789811601026
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2022
Oldalak száma:351

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Szöveges adatbányászat - Text Data Mining
Ez a könyv a szöveges adatbányászat különböző aspektusait tárgyalja. A gépi tanulásra vagy adatbázisokra összpontosító könyvektől...
Szöveges adatbányászat - Text Data Mining
Szöveges adatbányászat - Text Data Mining
Ez a könyv a szöveges adatbányászat különböző aspektusait tárgyalja. A gépi tanulásra vagy adatbázisokra összpontosító...
Szöveges adatbányászat - Text Data Mining

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)