Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 20 olvasói szavazat alapján történt.
Text Data Management and Analysis: A Practical Introduction to Information Retrieval and Text Mining
Az elmúlt években drámaian megnőtt a természetes nyelvű szöveges adatok száma, beleértve a weboldalakat, hírcikkeket, tudományos irodalmat, e-maileket, vállalati dokumentumokat és a közösségi médiát, például blogcikkeket, fórumbejegyzéseket, termékértékeléseket és tweeteket. Ez egyre nagyobb igényt támasztott a nagy teljesítményű szoftvereszközök iránt, amelyek segítségével az emberek hatékonyan és eredményesen elemezhetik és kezelhetik a hatalmas mennyiségű szöveges adatot.
A számítógépes rendszer vagy érzékelők által generált adatokkal ellentétben a szöveges adatokat általában közvetlenül az emberek generálják, és szemantikailag gazdag tartalom kíséri őket. Mint ilyenek, a szöveges adatok különösen értékesek az emberi véleményekről és preferenciákról szóló tudás feltárására, sok más, szövegben kódolt tudás mellett. A strukturált adatokkal ellentétben, amelyek jól meghatározott sémáknak felelnek meg (így viszonylag könnyen kezelhetők a számítógépek számára), a szöveg kevésbé explicit struktúrával rendelkezik, így a szövegben kódolt tartalom megértéséhez számítógépes feldolgozást igényel.
A természetes nyelvi feldolgozás jelenlegi technológiája még nem jutott el arra a pontra, hogy a számítógép pontosan megértse a természetes nyelvű szöveget, de az elmúlt évtizedekben a szöveges adatok elemzésére és kezelésére számos statisztikai és heurisztikus megközelítést dolgoztak ki. Ezek általában nagyon robusztusak, és bármilyen természetes nyelvű és témájú szöveges adat elemzésére és kezelésére alkalmazhatók.
Ez a könyv szisztematikus bevezetést nyújt mindezekbe a megközelítésekbe, hangsúlyt fektetve arra, hogy a leghasznosabb ismereteket és készségeket tartalmazza, amelyek a gyakorlatban hasznos szöveges információs rendszerek létrehozásához szükségesek. A hangsúly a szövegbányászati alkalmazásokon van, amelyek segítségével a felhasználók a szöveges adatokban található mintázatokat elemezhetik, hogy hasznos tudást nyerjenek ki és tárjanak fel. Az információkereső rendszerek, beleértve a keresőmotorokat és az ajánlórendszereket is, a szövegbányászati alkalmazások támogató technológiájaként szintén tárgyalásra kerülnek.
A könyv gyakorlati szempontból tárgyalja a szöveges adatbányászat és az információkeresés főbb fogalmait, technikáit és ötleteit, és számos gyakorlati gyakorlatot tartalmaz, amelyeket egy kísérő szoftvereszközkészlet (azaz a MeTA) segítségével terveztek, hogy az olvasók megtanulják, hogyan alkalmazzák a szövegbányászat és az információkeresés technikáit valós szöveges adatokra, és hogyan kísérletezzenek és fejlesszenek néhány algoritmust érdekes alkalmazási feladatokhoz. A könyv használható tankönyvként egy informatikai alapképzési kurzuson, illetve szakkönyvként a szöveges adatok elemzésével és kezelésével kapcsolatos releváns problémákon dolgozó gyakorlati szakemberek számára.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)