Sztochasztikus folyamatok

Olvasói vélemények

A könyv az alkalmazott sztochasztikus folyamatok elismert klasszikusa, amely különösen alkalmas a mérnöki és gyakorlati alkalmazásokhoz. Hasznosnak tekinthető a haladó egyetemi hallgatók és a kezdő egyetemi hallgatók számára, de nem biztos, hogy ideális azok számára, akik elméleti megközelítést keresnek. A szöveget olvashatósága és az olyan alapvető témák, mint a martingálok és a Poisson-folyamatok átfogó lefedettsége miatt értékelik. Ugyanakkor kritika érte nehéz matematikai tartalma és bizonyos szempontból való elavultsága miatt, valamint az e-könyv változat formázásával kapcsolatos problémák miatt.

⬤ Kiváló anyag a martingálokról, a Poisson-folyamatokról és a Wiener-folyamatokról
⬤ alkalmas az alkalmazott sztochasztikus folyamatokhoz
⬤ nagyon olvasmányos
⬤ hasznos a mérnöki és gyakorlati alkalmazásokhoz
⬤ előnyös a végzős egyetemistáknak és a kezdő doktoranduszoknak.

⬤ Elavult tartalom
⬤ a formális definíciókra való nagy hangsúlyt fektetve nem biztos, hogy a kezdőknek megfelel
⬤ az e-könyv formázásával kapcsolatos problémák megnehezítik az olvasást és a követést.

(8 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Stochastic Processes

Könyv tartalma:

A jól megírt és közérthető, a sztochasztikus folyamatok és a kapcsolódó matematika klasszikus bevezetése a matematika felsőfokú alapképzésben részt vevő, a számítást és a folytonos valószínűségelméletet ismerő hallgatók számára alkalmas. A feldolgozás példákat kínál az empirikus jelenségek széles skálájára, amelyekhez a sztochasztikus folyamatok matematikai modelleket szolgáltatnak, és fejleszti a valószínűségi modellalkotás módszereit.

Az 1. fejezet pontos definíciókat ad a véletlen változó és a sztochasztikus folyamat fogalmára, és bemutatja a Wiener- és a Poisson-folyamatokat. A további fejezetek a feltételes valószínűséget és a feltételes várakozást, a normális folyamatokat és a kovariancia-stacionárius folyamatokat, valamint a számláló folyamatokat és a Poisson-folyamatokat vizsgálják.

A szöveget a megújuló számlálófolyamatok, a Markov-láncok, a véletlen séták, valamint a születési és halálozási folyamatok feltárása zárja, példákkal illusztrálva a jelenségek széles skáláját, amelyekre ezek a sztochasztikus folyamatok alkalmazhatók. Számos példa és feladat egészíti ki az egyes fejezeteket.