Értékelés:
A könyv egy átfogó útmutató a Tableau és a Tableau Prep elsajátítását kereső kezdők számára, számos szemléletes példával és illusztrációval. Segít az adatvizualizáció elsajátításában, és jó alapot nyújt az adatelemzéshez. Bár sok értékelés dicséri a világosságot és a gyakorlatias megközelítést, több gyakorlati példát kívánnak.
Előnyök:⬤ Gyönyörű, színes könyv
⬤ könnyen követhető
⬤ kezdőknek is kiváló
⬤ átfogó és világos magyarázatok
⬤ gyakorlati példákat tartalmaz
⬤ jól felépített a Tableau és a Tableau Prep tanulásához
⬤ a funkciók széles skáláját fedi le
⬤ több felhasználó által is erősen ajánlott.
Néhány felhasználó több gyakorlati példát szeretne a tanulás megszilárdítása érdekében; néhány felhasználó megjegyezte, hogy még nem próbálta ki a recepteket.
(8 olvasói vélemény alapján)
Tableau Prep Cookbook: Use Tableau Prep to clean, combine, and transform your data for analysis
Fedezze fel a gyakori és kevésbé gyakori adattranszformációs forgatókönyveket és megoldásokat, hogy jól ismerje a Tableau Prep-et, és hatékony és hatékony adatvezetékeket hozzon létre
Key Features:
⬤ Kombinálja, tisztítsa és alakítsa az adatokat elemzéshez önkiszolgáló adatelőkészítési technikák segítségével.
⬤ Legyen jártas a Tableau Prep használatával a szervezeten belüli adatfolyamok létrehozásához és kezeléséhez.
⬤ Tanulja meg, hogyan kombináljon több adattranszformációt egy robusztus adathalmaz felépítése érdekében.
Könyv leírása:
A Tableau Prep a Tableau szoftvercsomag egyik eszköze, amelyet kifejezetten adatvezetékek fejlesztésére hoztak létre. Ez a könyv részletesen ismertet számos olyan forgatókönyvet, amelyet a környezetében alkalmazhat az összetett kivonatolási, transzformálási és betöltési (ETL) adatvezetékek fejlesztésére, közzétételére és karbantartására.
A könyv azzal kezdődik, hogy bemutatja, hogyan kell beállítani a Tableau Prep Buildert. Megtanulja, hogyan szerezhet adatokat különböző adatforrásokból, többek között fájlokból, adatbázisokból és Tableau Extraktokból. Ezután a könyv bemutatja, hogyan végezhetünk adattisztítást és adataggregálást a Tableau Prep Builderben. Megérti továbbá a Tableau Prep Buildert, és azt is, hogyan használhatja fel adatvezetékek létrehozására, amelyek előkészítik az adatokat a későbbi elemzési folyamatokhoz, beleértve a Tableau-ban történő jelentéstételt és műszerfal létrehozását. A Tableau Prep flow részeként azt is megismerheti, hogyan használhatja az R és a Python nyelvet az adattudományi komponensek adatcsatornán belüli megvalósításához. Az utolsó fejezetben a megszerzett ismereteket két felhasználási eset nulláról történő létrehozására alkalmazza, köztük egy adatfolyamot egy kiskereskedelmi üzlet számára egy robusztus adathalmaz előkészítésére több különböző forrás felhasználásával, valamint egy adatfolyamot egy telefonközpont számára ad hoc adatelemzés elvégzésére.
A könyv végére képes lesz Tableau Prep adatfolyamok létrehozására, futtatására és közzétételére, valamint az adatvezetékek gyakori problémáinak megoldására.
Mit fog tanulni:
⬤ Adattisztítási és adatelőkészítési technikák elvégzése a fejlett adatelemzéshez.
⬤ Megtanulja, hogyan kombináljon több különböző adathalmazt.
⬤ Adatok előkészítése különböző üzleti intelligencia (BI) eszközökhöz.
⬤ A Tableau Prep számítási nyelvének alkalmazása hatékony számítások létrehozásához.
⬤ A Tableau Prep használata ad hoc adatelemzéshez és adattudományi folyamatokhoz.
⬤ A Tableau Prep adatfolyamatok telepítése a Tableau Server és a Tableau Online számára.
Kinek szól ez a könyv:
Ez a könyv üzleti intelligencia szakembereknek, adatelemzőknek és Tableau-felhasználóknak szól, akik szeretnék elsajátítani a Tableau Prep alapvető tudnivalóit, és adatvezetékeket vagy ETL-folyamatokat szeretnének létrehozni a segítségével. Az adatkezeléssel kapcsolatos kezdő szintű ismeretek előnyösek lesznek az ebben a Tableau szakácskönyvben tárgyalt fogalmak hatékonyabb megértéséhez.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)