Tanulás támogató vektoros gépekkel

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Learning with Support Vector Machines

Könyv tartalma:

A támogató vektoros gépek a gépi tanulás jól bevált eszközévé váltak. A gyakorlatban jól működnek, és ma már számos alkalmazásban használják őket, a kézzel írt számjegyek felismerésétől kezdve az arcok azonosításán át a szövegkategorizálásig, a bioinformatika és az adatbázis-marketing területén.

Ebben a könyvben bevezető áttekintést adunk erről a témáról. Egy egyszerű, bináris osztályozást végző támogató vektor géppel kezdünk, mielőtt a többosztályos osztályozást és a zaj jelenlétében történő tanulást vizsgálnánk. Megmutatjuk, hogy ez a keretrendszer számos más forgatókönyvre is kiterjeszthető, például valós értékű kimenetekkel történő előrejelzésre, újdonságok felismerésére és olyan összetett kimeneti struktúrák kezelésére, mint a parse fák.

Végül áttekintést adunk a gyakorlatban használt kernelek főbb típusairól, valamint arról, hogyan lehet többféle bemeneti adatból tanulni és előrejelzéseket készíteni. Tartalomjegyzék: Support Vector Machines for Classification / Kernel-based Models / Learning with Kernels.