Tanulj adatelemzést Pythonnal: Lessons in Coding

Értékelés:   (4.6 az 5-ből)

Tanulj adatelemzést Pythonnal: Lessons in Coding (J. Henley A.)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding

Könyv tartalma:

Tartalomjegyzék.

1. BevezetésHogyan használjuk ezt a könyvetAz iPython Notebook telepítéseMi az iPython notebook? Mi az Anaconda? Kezdő lépésekA munkafüzet feladataihoz szükséges adatkészletek beszerzése2. Adatok be- és kivitele a PythonbólAdatok betöltése CSV-fájlokbólAdatok mentése CSV-beAdatok betöltése Excel-fájlokbólAdatok mentése Excel-fájlokbaAdatok kombinálása több Excel-fájlból: Adatok betöltése SQL-bőlAdatok mentése SQL-beVéletlenszámok és véletlenszerű adatok létrehozása3. Az adatok előkészítése a csata feleAz adatok tisztításaA kiugró értékek kiszámítása és eltávolításaA hiányzó adatok Pandas adatkeretekbenA nem megfelelő értékek szűréseKettős sorok megtalálásaAz írásjelek eltávolítása az oszlopok tartalmábólA szóközök eltávolítása az oszlopok tartalmábólDátumok szabványosításaSzöveg szabványosítása, például SSN, telefonszámok és irányítószámok új változók létrehozásaAdatok csoportosításaFunkció alkalmazása csoportokra, Oszlopok és oszlopokRendezés adatsorokbaEgy oszlop létrehozása feltétel alapjánÚj oszlopok létrehozása függvények használatávalSorozat kategóriák numerikus változókká alakításaAz adatok rendszerezéseOszlopok eltávolítása és hozzáadásaOszlopok kiválasztásaOszlopnév módosításaOszlopnevek kisbetűsre állításaTaláló sorok kereséseSorok szűrése feltételek alapján: Sorok kiválasztása feltételek alapjánVéletlenszerű mintavételezés adatkeret4.

A jelentés megtalálásaÁggregált statisztikák kiszámításaÁggregált statisztikák kiszámítása az egyező sorokonAdatok rendezéseKorrelációRegresszióRegresszió intercept nélkülBázis Pivot táblázatVéletlenszerű mintavételezés adatkeretA Pandas adatok kiválasztásaA keret sorai a feltételek alapjánElosztáselemzésKategóriás változók elemzéseKategorikus változók elemzéseIdősorok elemzése5. Az adatok vizualizálásaAdatminőségi jelentésAdatkészlet ábrázolása - VonaldiagramAdatkészlet ábrázolása - SávdiagramAdatkészlet ábrázolása - DobozdiagramAdatkészlet ábrázolása - HisztogramAdatkészlet ábrázolása - TortadiagramAdatkészlet ábrázolása - SzórásdiagramAdatok ábrázolása képpelAz adatok ábrázolása térképen alaptérképpelGantt-diagram ábrázolásaPontok, címkék és rácsok beállításaLegendák és megjegyzések hozzáadásaTüskék mozgatása a központba6. Gyakorlati feladatokPivot gyakorlat 1Pivot gyakorlat 2Pivot gyakorlat 2Pivot gyakorlat 3LegendRegressziós gyakorlat 1Regressziós gyakorlat 2Regressziós gyakorlat 2Regressziós gyakorlat 3Analízis projektJegyzetek.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781484234853
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2018
Oldalak száma:97

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Tanulj adatelemzést Pythonnal: Lessons in Coding - Learn Data Analysis with Python: Lessons in...
Tartalomjegyzék.1. BevezetésHogyan használjuk ezt a...
Tanulj adatelemzést Pythonnal: Lessons in Coding - Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki: